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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-06-27 10:15 |
融資快報
Groq 正進行新一輪融資，估值或?qū)⑦_25億美元：據(jù)多位消息人士透露，由前谷歌高管和TPU的發(fā)明者之一的Jonathan Ross于創(chuàng)立的AI芯片公司 Groq，在由全球最大資產(chǎn)管理公司之一的貝萊德集團領投的新一輪融資中，估值或?qū)⒏哌_25億美元。
Bright Machines獲1.26億美元C輪融資：Bright Machines是美國機器人驅(qū)動軟件研發(fā)商。投資者包括英偉達和微軟。參與C輪融資的其他投資者包括風險投資公司Eclipse Ventures、機器人制造商Jabil和貝萊德。
Etched獲1.2億美元A輪融資：AI芯片初創(chuàng)公司Etched宣布籌集了1.2億美元的A輪融資，本輪融資由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures領投，并獲得了 Hummingbird、Fundomo、Fontinalis、Lightscape、Earthshot、Two Sigma Ventures和 Skybox Data Centers等機構(gòu)投資者的支持。籌集資金用于設計和開發(fā)Sohu新型AI芯片，專注于處理AI推理中的Transformer架構(gòu)。
EvolutionaryScale完成超1.42億美元種子輪融資：EvolutionaryScale是一家AI生命科學和蛋白質(zhì)生成初創(chuàng)公司。本輪融資由Nat Friedman & Daniel Gross以及Lux Capital領投，參與方包括亞馬遜、NVentures和多位天使投資者。
Function Health獲得5300萬美元A輪投資：Function Health是一家身體健康數(shù)據(jù)整合公司，基于人工智能與臨床醫(yī)生的意見、為用戶提供健康建議。融資由a16z領投，Wisdom Ventures等跟投。
TechWolf獲4275萬美元B輪融資：TechWolf提供一種基于人工智能的人力資源技術解決方案。本輪融資由Felix Capital領投，參與融資方包括20VC、Acadian Ventures、Fortino Capital Partners、Notion Capital、PMV、SAP、SemperVirens、ServiceNow Ventures和Stride。VC、Workday Ventures以及Deepmind和Meta的知名人工智能領導者。
Norm Ai獲2700萬美元A輪融資：Norm Ai是一家AI驅(qū)動的監(jiān)管合規(guī)平臺。本輪融資由Coatue領投，Bain Capital Ventures、Blackstone Innovations Investments、New York Life Ventures、Citi Ventures、TIAA Ventures以及Jefferson River Capital等參投。
VidAU獲天使輪融資：VidAU是一個AI視頻創(chuàng)作平臺。本輪由AI出海產(chǎn)業(yè)投資River Jin Technology Limited投資。
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國內(nèi)情報：
釘釘將對所有 AI 大模型廠商開放，首批 7 家接入：
釘釘總裁葉軍宣布釘釘將對所有大模型廠商開放，構(gòu)建“國內(nèi)最開放 AI 生態(tài)”。其中，MiniMax、月之暗面、智譜 AI、獵戶星空、零一萬物和百川智能，六家千億級大模型廠商已宣布接入釘釘，成為繼通義千問后首批接入釘釘?shù)拇竽Ｐ汀Ｎ磥恚脩艨稍卺斸斏现苯邮褂猛x等七家大模型產(chǎn)品。
華為發(fā)布AI入網(wǎng)“開城計劃”，五個城市 10000站：
該計劃的第一階段將在半年內(nèi)賦能1000名站點工程師，管理超過10000站，覆蓋杭州、廣州、曼谷、濟南、深圳五個城市。華為提出“以智賦網(wǎng)”策略，構(gòu)建無線智能體，重塑運維、體驗和業(yè)務，將智能注入5G-A網(wǎng)絡，為運營商提質(zhì)增效。
榮耀發(fā)布手機行業(yè)首個端側(cè) AI 反詐檢測技術：
榮耀 CEO 趙明介紹，該技術能夠自主識別用戶視頻通話中的畫面要素。若檢測到視頻中存在 AI 換臉，將會向用戶發(fā)出風險提醒。
陳丹琦團隊最新研究，打造AI"版權(quán)護盾"：
陳丹琦團隊構(gòu)建了一個名為 CopyCat 的評估套件，包含一個涵蓋 50 個流行版權(quán)角色的數(shù)據(jù)集，以及用于評估生成內(nèi)容與受版權(quán)保護角色相似度和用戶意圖一致性的工具。旨在避免 AI 圖像/視頻生成模型的版權(quán)侵權(quán)問題。
研究發(fā)現(xiàn)僅通過相關關鍵詞或描述也能觸發(fā)模型生成與版權(quán)角色高度相似的內(nèi)容。為此研究團隊提出了幾種策略，可以顯著降低侵權(quán)風險，但完全阻止版權(quán)角色的生成仍是一個挑戰(zhàn)。
商湯科技將發(fā)布“日日新5.5”，混合模態(tài)能力大幅提升：
“日日新5.5”混合模態(tài)能力，模態(tài)跨度也將不僅限于圖文，也將加持長文檔等多項功能。
華為汪濤預測 AI 手機到 2030 年占 90%：
華為常務董事、ICT 基礎設施業(yè)務管理委員會主任汪濤表示，5G-A 與 AI 的結(jié)合，有機會帶來 3 個變化推動流量的加速增長，包括內(nèi)容生成的變化、交互方式的變化、移動終端的變化。在移動終端方面，他認為今年 AI 手機發(fā)貨占比為 11%，到 2030 年有望達到 90%。
字節(jié)發(fā)布豆包MarsCode智能開發(fā)工具，面向國內(nèi)開發(fā)者免費：
6月26日，字節(jié)跳動在北京發(fā)布了基于豆包大模型打造的智能開發(fā)工具豆包MarsCode ，它有兩個產(chǎn)品形態(tài)，即編程助手和 Cloud IDE，MarsCode 具備問答、代碼補全、單測生成、Bug Fix等功能，現(xiàn)階段面向國內(nèi)開發(fā)者免費開放。
字節(jié)跳動開發(fā)者服務團隊、豆包MarsCode 負責人李東江表示， AI 不是替代開發(fā)者的“競爭者”，而是開發(fā)者的“好幫手”，團隊希望打造一款軟件提升開發(fā)者工作效率，讓開發(fā)者有更多精力和時間用于思考和創(chuàng)造。
國際情報：
OpenAI推遲發(fā)布語音助手功能，Mac版應用向所有用戶開放：
OpenAI推遲發(fā)布GPT-4o語音助手功能。這一決定是出于對產(chǎn)品安全性和有效性的考慮，以確保它能夠處理來自數(shù)百萬用戶的請求。不過OpenAI仍計劃在秋季向所有付費用戶推出這一語音功能，并正在積極開發(fā)視頻和屏幕共享功能。
同時，OpenAI適用于Mac的ChatGPT聊天機器人應用正式向所有用戶開放下載。該應用不僅原生支持Mac系統(tǒng)，還提供了快捷鍵啟動功能。此外，OpenAI還與美國制藥巨頭禮來公司達成合作。將利用生成式AI開發(fā)新型抗菌藥物，以應對耐藥性病原體問題。
挑戰(zhàn)英偉達！史上最快AI芯片Sohu誕生，推理性能超H100二十倍：
史上最快Transformer芯片誕生，用Sohu跑Llama 70B，每秒可生成高達500000個token的輸出。Sohu 芯片是為 Transformer 模型推理加速設計的，推理性能已超B200十倍，超H100二十倍。1張Sohu≈20張H100≈10張B200。這幾位00后小哥從哈佛輟學后成立的公司Etached，宣布再融資1.2億美元。
爆料稱蘋果 A18 處理器 NPU 性能比 M4 芯片更強：
有爆料稱，蘋果 iPhone 16 系列將搭載 A18 系列處理器，NPU 性能有望超越 M4 處理器。A17 Pro 處理器 NPU 性能達 35TOPS，M4 處理器基于臺積電第二代 3nm 工藝，擁有 280 億個晶體管，NPU 算力提升到 38TOPS。
蘋果上新視覺模型4M-21，搞定21種模態(tài)：
蘋果與EPFL聯(lián)合開發(fā)的4M-21視覺模型能處理21種模態(tài)，包括圖像、文本和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提升跨模態(tài)檢索和生成能力；模型通過對不同模態(tài)執(zhí)行特定離散tokenization，實現(xiàn)統(tǒng)一處理，并在多數(shù)據(jù)集上聯(lián)合訓練，增強性能和適應性。
Reddit 向 AI 公司發(fā)出最后通牒:
Reddit 計劃更新其機器人排除協(xié)議，以阻止未經(jīng)授權(quán)的平臺自動抓取。不會影響網(wǎng)絡檔案館和研究人員等“誠信行為者”，但似乎是對 Perplexity 等 AI 公司繞過 robots.txt 協(xié)議的回應，Reddit 希望所有使用自動代理訪問平臺的公司都遵守其條款和政策。
ElevenLabs 推出 iOS 版 AI 文本轉(zhuǎn)語音應用：
AI語音初創(chuàng)公司 ElevenLabs 推出一款文本轉(zhuǎn)語音應用 ElevenLabs Reader ，利用AI將各類文本內(nèi)容，如文章、PDF文件、ePub等，轉(zhuǎn)化為自然流暢、高音質(zhì)的語音。該應用目前對iOS用戶免費下載和使用三個月（Android版待上線），初期支持英語，計劃未來擴展至29種以上語言（中文版iOS預計于7月11日推出）。
產(chǎn)值首破千億美元，AI 將帶動 2024 服務器 GPU 出貨 482 萬片：
DIGITIMES 研究中心報告指出，2024 年全球服務器 GPU 產(chǎn)值將突破 1000 億美元，其中高端服務器 GPU 產(chǎn)值占比超過 80%，出貨量將達到 482 萬片，英偉達占有率 92.5%，AMD 公司占有率為 7.3%。生成式 AI 目前仍處于發(fā)展初期，云端服務器供應商和全球大型企業(yè)積極布局，進一步拉高了英偉達出貨量。
Signapse用AI手語重塑聾人溝通世界：
Signapse 的核心優(yōu)勢是提供高逼真度的手語翻譯服務，能夠傳遞情感，讓聾啞人士感受到被理解和尊重。用戶輸入文本后，AI系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換為手語視頻，經(jīng)過GAN技術優(yōu)化后，用戶就能收到高質(zhì)量的手語翻譯服務。這一過程不僅確保了翻譯的準確性，還保證了手語動作的自然流暢。
日本培育出活體皮膚人臉，笑容一言難盡：
日本研究人員開發(fā)了一種新型人造皮膚，能夠自我修復并且模擬人類皮膚的愈合過程。這種皮膚通過在機器人骨骼上鉆微小孔洞，使用 V 形鉤固定在機器人上，保持皮膚的光滑和柔韌。此外，研究人員還重建了人類微笑時皮膚變化的方式，通過在人造皮膚和機器人面部之間連接一層可滑動的硅膠層，實現(xiàn)了 “微笑” 效果。
Akamai報告稱機器人流量占互聯(lián)網(wǎng)總流量 42%：
阿卡邁科技的報告稱，機器人流量占互聯(lián)網(wǎng)總流量的 42%，其中 65% 為惡意流量。電子商務領域受影響最大，雖然部分機器人流量對企業(yè)有利，但整體而言對用戶體驗帶來負面影響，主要用于網(wǎng)絡爬蟲、信息收集、創(chuàng)建仿冒網(wǎng)站等。
Udio回應遭唱片公司起訴，模型不復制受版權(quán)保護的作品：
Udio 在 X 上回應稱，他們的音樂模型是從大量的錄音音樂中學習的，目標是發(fā)展對音樂理念的理解，并生成反映新音樂理念的音樂。他們對復制訓練集中的內(nèi)容不感興趣，并已實施最先進的過濾器來確保模型不會復制受版權(quán)保護的作品或藝術家的聲音。他們相信生成式 AI 將成為現(xiàn)代社會的主流。
Sora首部商業(yè)片亮相戛納！300萬網(wǎng)友圍觀：
Sora 首部商業(yè)片《玩具反斗城的起源》由 Nik Kleverov 導演使用 OpenAI 的 Sora 技術制作，引起了近 300 萬網(wǎng)友的關注。影片中融入了 Sora 鐘愛的慢鏡頭效果。有網(wǎng)友對其真實自然度和一致性提出疑問，并對 AI 生成商業(yè)視頻提出了質(zhì)疑。
更多國際情報：
Civitai 加入開放模型倡議：作為圖像、視頻和音頻生成 AI 模型開源發(fā)展的社區(qū)驅(qū)動項目,Civitai 與 Invoke、ComfyOrg、LAION 等組織攜手,通過合作開發(fā)滿足標準的開源 AI 模型技術。
谷歌為 Gmail 和其他應用推出 Gemini AI 側(cè)邊欄：谷歌正在為 Docs、Sheets、Slides、Drive 和 Gmail推出 Gemini 側(cè)面板，并且還在 Android 和 iOS 上為 Gmail 應用推出了 Gemini 。
Notion發(fā)布新功能sites：該功能讓用戶可以將Notion頁面直接發(fā)布為網(wǎng)站，免費且支持主題定制、網(wǎng)站圖標設置、Google Analytics等功能。降低了建站門檻，但自定義程度相對大模型技術可能有所不足。
ChatGPT寫作風格已滲透超10%科學摘要中：AI文本生成導致了某些風格詞匯的增加，對科學寫作產(chǎn)生了影響。中國和韓國等國家的PubMed子組中約15%的摘要是使用ChatGPT生成。
Product Hunt 熱榜，客戶反饋分析平臺Insights Hub
Survicate 的 Insights Hub 是一個強大的客戶反饋分析平臺，它通過整合多渠道反饋，自動分類并提取關鍵見解，幫助企業(yè)快速了解客戶的滿意度、努力度和忠誠度。此外，該工具支持多種調(diào)查模板和集成選項，AI 助手功能可挖掘現(xiàn)有反饋中的寶貴信息。 Survicate 高度重視數(shù)據(jù)安全，確保客戶信息得到嚴格保護。
?https://survicate.com/insights-hub/?ref=producthunt
HuggingFace 熱榜，Python詞法搜索BM25S:
BM25S 是一個 Python 詞法搜索庫，它基于 BM25 算法，結(jié)合了 scipy 的稀疏矩陣技術，實現(xiàn)了高性能搜索。BM25S 在 Elasticsearch 的復雜性和 Rank-BM25 的易用性之間找到了平衡，為用戶提供了快速且易于使用的工具。其一大亮點是與 Hugging Face Hub 的緊密集成。此外，它還支持多種 BM25 變體，增強了適用性。值得注意的是，BM25S并非旨在取代現(xiàn)有的搜索工具，而是作為一個補充選項，為Python生態(tài)系統(tǒng)中的詞法搜索領域帶來了新的可能性。
?https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s
開發(fā)者推薦
1.revid.ai 讓你的短視頻輕松出圈
revid.ai 是一個幫助用戶快速創(chuàng)建吸引人的短視頻內(nèi)容的平臺,適用于 YouTube、Instagram、TikTok 等主流社交媒體。其核心是通過分析成千上萬熱門短視頻,為用戶提供創(chuàng)意靈感和腳本建議,幫助他們制作出高參與度的作品。用戶只需提供文本或鏈接,AI 就能自動生成完整短視頻,添加音效、動畫等元素。
?https://www.revid.ai/?ref=producthunt
2.AutoStudio：AI驅(qū)動的多輪交互式圖像創(chuàng)作
該AI框架無需訓練，融合了大型語言模型和穩(wěn)定擴散技術，通過四大智能體（主題管理器、布局生成器、監(jiān)督者和畫師）的協(xié)同工作，創(chuàng)作出連貫的多主題圖像序列。創(chuàng)新P-UNet結(jié)構(gòu)和主題初始化技術提升了主題感知能力，保留細節(jié)，提高了圖像的一致性。
?https://howe183.github.io/AutoStudio.io/
3.Claude中文提示庫
Anthropic 提示庫的中文版，提供了多種針對不同任務和需求優(yōu)化的 AI 生成提示，包括個人和商業(yè)領域的應用，以及用戶提交的自定義提示。
?https://docs.anthropic.com/zh-CN/prompt-library/library
4.Video-Infinity:可以讓長視頻生成加速 100 倍
Video-Infinity 提出了一個分布式推理管道，利用多 GPU 并行處理，解決了長視頻生成的瓶頸問題。該管道采用了剪輯并行性和雙范圍注意力兩大核心技術，能夠高效分布式生成長視頻。在 8 臺 Nvidia 6000 Ada GPU（48G）的設置下，2300 幀的長視頻生成僅需 5 分鐘，速度比之前加速了 100 倍。
?https://video-infinity.tanzhenxiong.com/
5.ComfyUI 中的四個新特性：
分別是 GTS、iPNDM、ComfyUI-ODE 和 CFG++。GITS 是基于 AYS 的新調(diào)度器，用于步數(shù)小于等于 20 的情況。iPNDM 是基于 Adams-Bashforth 方法的新采樣器，有兩個版本：ipndm和ipndm_v，后者支持可變步長。雖然研究表明ipndm在實驗中表現(xiàn)更好，但作者個人測試傾向于ipndm_v。ComfyUI-ODE 是為 ComfyUI 添加額外 ODE 解析器的自定義節(jié)點，適用于 SD3 和 SDXL 生成。CFG++是作為 SamplerEulerCFG++節(jié)點集成到 ComfyUI 中的，用于改進 CFG。
?https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1dohy20/quick_overview_of_some_newish_stuff_in_comfyui/
6.MegActor：AI肖像動畫
曠視開源 AI 人像視頻生成框架 MegActor，用創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)生成框架解決了身份泄露問題，利用前景背景分割和 CLIP 編碼技術來維持背景的穩(wěn)定性，消除了面部細節(jié)對最終效果的影響，使模型能夠僅依靠公共數(shù)據(jù)集進行訓練。在 200 小時的 V100 訓練后，MegActor 達到了與商業(yè)模型相當?shù)男Ч?/p>
?https://megactor.github.io/
大牛洞見
DeepMind CEO警告:別小視即將來臨的 AI 革命!
Google DeepMind 首席執(zhí)行官戴米斯?哈薩比斯警告加速主義者要謹慎行事，不能盲目發(fā)展 AI。這一觀點引發(fā)了廣泛的討論。用戶們探討了 DeepMind CEO 的未來角色、AI 研究的方向、如何平衡技術進步與風險管理、AI 在解決全球問題中的潛力、人們對 AI 潛在風險和社會影響的擔憂、AI 發(fā)展速度、國際競爭、如何在不犧牲人類福祉的前提下發(fā)展 AI 等話題。用戶們還分享了對 AI 安全研究的看法，以及如何確保 AI 技術的發(fā)展既能帶來積極的變化，又能避免潛在的負面后果。
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