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| 本文作者： 岑大師 | 2017-12-05 16:24 |
美國西海岸時(shí)間2017年12月4日，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會(huì)議、第 31 屆 NIPS 大會(huì)拉開序幕。雖然第一天的安排以Tutorial為主，正會(huì)將從明天開始，但雷鋒網(wǎng)在現(xiàn)場仍然感到了會(huì)議的火爆。
這是超級碗？火人節(jié)？不，這里是NIPS
雖然對會(huì)議的火爆程度早有估計(jì)，但當(dāng)雷鋒網(wǎng)編輯一早來到會(huì)場時(shí)，仍然被Convention Center門口的長龍嚇了一跳。讓我們來感受現(xiàn)場的氣氛吧：
很難想象，這樣堪比中國春運(yùn)的場景會(huì)在發(fā)生在NIPS這樣一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議上。相比起昨天一百多米的長龍，今天早上的排隊(duì)人群變成了兩列，長度也變成了兩倍——這意味著錯(cuò)過了昨天晚上拿Badge的參會(huì)者可能需要多花四倍的時(shí)間才能拿到Badge入場。在Twitter上，雷鋒網(wǎng)看到有人這樣感嘆：“這是超級碗？火人節(jié)？不，這是NIPS，一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議...”
這也預(yù)示著，今年的NIPS將從第一天開始就精彩異常。
本次NIPS共安排了9個(gè)Tutorial。其中可容納三千人的主會(huì)場（Hall A）的第一個(gè)Tutorial安排給了DeepMind的Deep Learning: Practice and Trends，在兩個(gè)半小時(shí)的分享中，DeepMind的Nando de Freitas、Oriol Vinyals及Scott Reed講解了最新的深度學(xué)習(xí)模型及Deepmind在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)研究及在實(shí)驗(yàn)室和工業(yè)中的應(yīng)用，并從圖像、視頻、波形、序列、圖形等示例中幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的新手進(jìn)一步了解深度學(xué)習(xí)的理論和方法。本次Tutorial的Slide雷鋒網(wǎng)將做整理并在后期放出。
在當(dāng)?shù)貢r(shí)間4日中午，大會(huì)官網(wǎng)更新了本次大會(huì)的最佳論文及 Test of Time Award 獲獎(jiǎng)?wù)撐摹Ｏ鄳?yīng)，大會(huì)也在官網(wǎng)調(diào)整了議程，將開幕演講及頒布最佳論文的時(shí)間調(diào)整到了4日下午5點(diǎn)，在隨后的會(huì)場上，主持人也宣布了這一調(diào)整。
本次大會(huì)最佳論文共有三篇。卡耐基梅隆大學(xué)的 Noam Brown 與其導(dǎo)師 Tuomas Sandholm 已經(jīng)公布了自己的獲獎(jiǎng)信息，論文為《Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect-Information Games》，在今年年初，由卡內(nèi)基梅隴大學(xué)開發(fā)的人工智能 Liberatus 就擊敗了德?lián)渎殬I(yè)選手轟動(dòng)一時(shí)，這篇文章獲獎(jiǎng)可謂實(shí)至名歸。
另外兩篇獲獎(jiǎng)?wù)撐姆謩e為：
《A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test》，第一作者：Wittawat Jitkrittum；
《Variance-based Regularization with Convex Objectives》，第一作者：John C. Duchi ；
而 Test of Time Award 獎(jiǎng)項(xiàng)頒發(fā)給了 2007 年 NIPS 的一篇論文《Random Features for Large-Scale Kernel Machines》。關(guān)于獲獎(jiǎng)?wù)撐牡脑敿?xì)情況，雷鋒網(wǎng)將另行撰文介紹。
下午五點(diǎn)，Tutorial告一段落。在隨后的Opening Remarks環(huán)節(jié)，NIPS基金會(huì)主席Terrence Sejnowski 首先致辭，他回顧了三十一年前第一屆NIPS大會(huì)的場景，很難想象，當(dāng)時(shí)只有一百多人參會(huì)的NIPS今天會(huì)有超過8000人注冊，而唯一不變的，則是這些人工智能道路上的先行者們不變的追求。
（會(huì)議現(xiàn)場，深度學(xué)習(xí)大神Joshua Bengio就剛好坐在雷鋒網(wǎng)編輯前方）
隨后，大會(huì)兩位主席Isabelle Guyon和Ulrike von Luxburg進(jìn)行了簡短的發(fā)言，感謝了大會(huì)的相關(guān)組織人員，并介紹了本次大會(huì)的幾個(gè)創(chuàng)新：
本次大會(huì)采用Oral（15分鐘）和Spotlight（5分鐘）兩個(gè)Track并行的方式；
大會(huì)新增了Competition Track，共有5個(gè)競賽項(xiàng)目：Conversational Intelligence（Chatbot）、Human-Computer QA（Quiz Bowl）、Learning to Run、Personalized medicine、Adversarial Attacks/defense；
大會(huì)會(huì)有一個(gè)舞會(huì)，歡迎大家參加。
隨后大會(huì)主席將現(xiàn)場交給了大會(huì)程序主席Samy Bengio。Bengio介紹說，當(dāng)他接到程序主席這個(gè)任務(wù)的時(shí)候，他向他的兄弟請教經(jīng)驗(yàn)（會(huì)場笑，把目光投向了在臺下就坐的Yoshua Bengio），還好他找到了三位可靠的幫手（Program Co-chair）來解決了這一問題。
而幾位程序主席也在隨后公布了本次NIPS大會(huì)的一系列數(shù)字：
大會(huì)共有超過8000人注冊，再創(chuàng)新高；
如果按這樣的增長趨勢，到2035年，NIPS的注冊參會(huì)者將會(huì)超過全球人類數(shù)量（全場笑）
本次大會(huì)共收到3240篇論文投遞，覆蓋156個(gè)子領(lǐng)域，相比去年增長了150%。出人意料的是，投稿中數(shù)量最多的子領(lǐng)域是算法，其次才是深度學(xué)習(xí)；
為幫助進(jìn)行這156個(gè)領(lǐng)域、3240篇論文的評審，本次大會(huì)還引入了高級領(lǐng)域主席。大會(huì) Program Co-Chair Hanna Wallach 為我們解釋了領(lǐng)域主席和高級領(lǐng)域主席的分工和評選原則，如每個(gè)學(xué)校不超過2位評審，每位評審不超過6篇論文，領(lǐng)域主席不超過18篇論文，每個(gè)高級領(lǐng)域主席負(fù)責(zé)領(lǐng)域不超過8個(gè)等。
大會(huì)共有7844位獨(dú)立作者，其中大多數(shù)為男性，女性只占10%；
本次大會(huì)總體錄取率為21%，而會(huì)議還有一項(xiàng)關(guān)于Arxiv對論文評審錄取率影響的有趣統(tǒng)計(jì)：
本次大會(huì)投遞論文中有43%在網(wǎng)上有公開發(fā)布，57%在網(wǎng)上未發(fā)布。進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這些在網(wǎng)上發(fā)布的論文的錄取率更高：
之前未在網(wǎng)上發(fā)布的論文，錄取率為15%，低于平均水平；
在網(wǎng)上發(fā)布的論文中，錄取率達(dá)到了29%，幾乎是前者的兩倍；其中進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，那些之前在網(wǎng)上發(fā)布、評審表示之前有看到過的論文中，錄取率高達(dá)35%；
這固然有“先入為主”影響評審意見的因素，但雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，這有可能是“生存者偏差”—— 那些提前在網(wǎng)上發(fā)布的論文 ，有可能是作者比較有信心，敢于早早提交給同行評論的文章，這些文章質(zhì)量比較高，有更高的錄取率也在情理之中。
在Opening Keynote之后是 Poster 環(huán)節(jié)。雖然有參會(huì)者說將 Poster 安排在下午6:30-10:30比較少見，因?yàn)椤鞍才盘o，第二天還要早起”，但從現(xiàn)場看，幾乎每個(gè) Poster 前都擠了3、4個(gè)詢問者，要想向作者提問題往往要等上十來分鐘。
明天（12月5日）大會(huì)將進(jìn)入正會(huì)，Keynote 和 Oral、Sportlight 等優(yōu)質(zhì)論文的宣講也即將開始。同時(shí)，在展區(qū)各大公司也將進(jìn)行一系列的 Private Party ,屆時(shí)雷鋒網(wǎng)也將繼續(xù)為讀者帶來第一手的大會(huì)盛況。
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