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雷鋒網「新智造」正在啟動“新智造成長榜2017”評選活動，我們將對人工智能與機器人行業進行大規模報道、梳理和調研，并聯合數十家著名投資機構根據這些創新公司的技術實力、商業能力和成長性進行深度評選，最終從多個領域分別選出一些極具潛力成長性的創新公司。如果你想參與我們的評選，可點擊「報名」鏈接，或通過郵箱xinzhizao@leiphone.com聯系我們！
去年，在由雷鋒網承辦的CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會上，圖普科技從130家企業中脫穎而出，獲得了投資人和學術大牛的一致認可，入選了最終的AIR TOP 25成長榜（今年正式更名為「新智造成長榜」），這個榜單旨在發現未來3年內在人工智能和機器人領域最具成長性的行業創新群體。
圖普是一家基于深度學習技術，多維度解讀圖片和視頻信息，將圖像識別技術應用于企服務領域的公司。“鑒黃”是圖普最為人熟知的標簽，即通過對海量圖片、視頻的分析學習后，代替人工自動審核色情內容，這可以為企業節省巨額成本。
現在，第一屆CCF-GAIR峰會已經過去一年，新一屆CCF-GAIR也將在今年7月7日召開。在此之前，雷鋒網新智造對去年入選AIR TOP 25成長榜的企業做了一次回訪，主要是回顧他們過去一年的發展狀況和新變化。本篇是雷鋒網新智造對圖普科技的回訪內容。
幫企業省更多的錢：從“鑒黃”到內容審核
不只是普通用戶，過去，企業對圖普科技的認知更多的也是“鑒黃”，映客、美拍、小米直播、迅雷、酷狗、唱吧等視頻和直播的頭部平臺，都是圖普的“鑒黃服務”的客戶。
圖普科技CEO李明強告訴雷鋒網新智造，其實從一開始，圖普提供的就不只是鑒黃，政治敏感信息、暴力恐怖信息和廣告的審核都是圖普的業務，這些統稱內容審核。
從去年開始，原來接入了鑒黃服務的客戶，開始接受圖普的其他內容審核服務。例如，知名的原創糗事笑話UGC內容社區糗事百科，就面臨著流量巨大，違規廣告的人工審核成本極高的問題。
和鑒黃的過程類似，清除違規小廣告同樣基于大量圖片進行學習訓練。基于糗百的違規圖片集中為帶有違規文字的圖片以及含有推廣二維碼的小廣告圖片，圖普基于圖像識別技術及糗百的廣告圖片的特征，批量制作具有針對性的廣告圖進行優化訓練，極大的提高了廣告圖片識別的精確度和準確率，降低了模型迭代的周期。
糗百接入圖普定制化的廣告識別模型后，機器自動識別糗百社區的圖片，將圖片識別判斷為正常、二維碼還是帶文字圖片，再利用OCR技術，檢測出帶文字圖片中的文字位置并識別，將識別出來的含有敏感、違規文字的圖片自動過濾。大大降低了內容審核成本。
現在，已經有越來越多的企業全面接入圖普的內容審核平臺。最近，圖普還與阿里云達成了合作，在阿里云上發布色情圖片和暴恐圖片識別服務，阿里云的客戶可以直接調用。
此前，圖普曾透露其日處理圖片數量已經上漲到9億張左右，其中每萬張圖片的處理費用為25元。李明強告訴雷鋒網新智造，去年，圖普的營收實現了十倍的增長。
幫人賺錢：視頻大數據標簽和個性化推薦
從一開始，圖普就沒有將自己局限在“鑒黃”或內容審核內，去年接受雷鋒網采訪時，李明強給圖普的定位是給視頻時代建立連接。文字時代，有了計算機對文字的理解就有了內容間的連接，同樣，圖像和視頻被計算機理解后，也能形成內容間的連接。
圖普已經開始著手這方面的工作。在內容審核之外，圖普開始發力視頻和直播的大數據標簽和個性化推薦服務。
大數據標簽主要用于短視頻和直播平臺，系統會通過對海量的標注過的數據的學習，根據主播的行為、場景、人物風格、年齡、性別等，自動為當前直播建立標簽。例如，一個喜歡做嘟嘴表情的年輕女孩，會有很大可能被打上“萌妹子”的標簽。而通過對人工標注的系統的學習，圖普甚至可以判斷主播的顏值。當然，李明強也解釋，和有硬性指標的鑒黃不同，“萌妹子”、“顏值”這些標簽很多時候帶有很大的主觀因素。
但是，對于做視頻推薦來說，這些基本符合主流審美標準的標簽已經足夠了：新用戶注冊后，直播平臺可以根據該用戶選擇關注的標簽，在他的首頁呈現相應的直播；直播平臺還可以根據顏值和熱門等綜合因素，在首頁推薦直播內容；另外，當用戶關注的主播不在線時，系統還可以推薦一些和他關注的直播類型相似的主播。
李明強還告訴雷鋒網新智造，目前還有一個產品在研發中，即在搜索的標簽欄，用戶可以直接根據標簽去搜索。例如用戶喜歡跳舞的、場景在KTV里的直播，都可以根據相應標簽搜索。
圖普表示，僅這個推薦功能，應用表較好的平臺，可以使新用戶的留存增加一倍以上；對老用戶，也能使其停留時長至少增加30%-40%。對短視頻和直播平臺來說，留存增加意味著用戶體驗的提升，更重要的是，廣告、打賞等收入會得到顯著提升。
如果說之前的內容審核是節約人力成本，為企業省錢的話，視頻推薦則是在實打實地幫企業賺錢。
人員變動和融資
去年，參加了CCF - GAIR 全球人工智能與機器人峰會后，圖普在9月份完成了千萬美元的A融資。圖普的上一輪融資，是2014年由北極光創投投資的數百萬美元Pre-A輪融資。
在人員方面，李明強表示擴張并不大，目前圖普仍是幾十人的規模。
過去一年，作為創業者，李明強最大的體會是人工智能企業不斷涌現，對應領域的人才供不應求，越來越多的人投身到AI行業。相應地，競爭也在加劇，在圖像識別領域，甚至細分到鑒黃，都有來自騰訊、阿里和其他創業公司的競爭，不過，圖普相信自己還處在領先的位置。未來，圖普會在多個垂直領域進行圖像識別的應用開拓，讓圖像識別云成為各行業的基礎標配，做好行業的“水和電”。
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