0
| 本文作者： 谷磊 | 2017-02-12 20:24 |
雷鋒網按：元宵節也過去了，是該揮手告別雞年的春節了。繼AlphaGo在圍棋界橫掃人類頂尖高手后，在德州撲克的戰場上，一個叫Libratus的AI又以很大的優勢贏得了與職業玩家的比賽， 這個AI又有什么來頭，它究竟用的是何種算法？
近期，趙雷和他的民謠紅遍了各種社交媒體，這本來和科技沒什么關系，然而一個年輕人寫了個爬蟲，對民謠歌曲進行了有模有樣的數據分析……
更多精彩解讀，請點擊文章鏈接閱讀全文。
1、Facebook田淵棟：德州撲克上戰勝人類的AI究竟用的是什么算法？| 解析（點我閱讀全文）
最近聽說我的母校卡耐基梅隆大學德州撲克的AI Libratus以很大的優勢贏得了與職業玩家的比賽，非常興奮。
當然有AlphaGo的先例，這個對廣大吃瓜群眾的沖擊可能沒有那么大。但我個人覺得非對稱信息博弈的實用價值更大些。因為非對稱信息博弈的應用范圍非常廣泛，涵括我們每天遇到的所有決策，上至國家戰略，下至日常瑣事，全都可以以同樣的方法建模。
這次的游戲是Head-up unlimited Texas Hold'em，直譯過來是兩人無限注德州撲克。CMU和Alberta用的方法，也和之前的類似，都是Counterfactual regret minimization (CFR)的變種……
【作者】田淵棟，卡耐基梅隆大學機器人系博士學位、上海交通大學碩士學位和學士學位，前谷歌無人車項目組成員，現任Facebook人工智能組研究員，主要負責Facebook的智能圍棋項目Dark Forest。
2、我分析了42萬字歌詞，就為了搞清楚民謠歌手們在唱些什么（點我閱讀全文）
聽了這么多年民謠，我有一種感覺，就是很多歌都似曾相識，但是仔細一想，又哪一首都想不起來，為了搞清楚這群流浪在祖國大地的現代游吟詩人們都在唱些什么，我做了一些數據分析的工作。
我首先寫了一個爬蟲，它可以根據歌手或樂隊的名字來自動抓取這個歌手的所有歌，為了保證平衡，我最多只抓取前50首歌，老實說，大多數歌手被人熟知的歌并不會超過這個數字。
在我的統計中，出現最多的幾個意象是：再見，姑娘，夜空，孤獨，快樂。
【作者】王登科
3、橫評 | 業內專家：工業機器人四大家族的技術哪家強？（點我閱讀全文）
在工業機器人領域，ABB，發那科，庫卡，安川常被人并稱“四大家族”，那么它們的技術到底孰優孰劣？
要評判這么多家產品之間的技術差距，并給出具有說服力的結論，至少需要兩個前提：
對幾家機器人的典型產品都深入使用和分析過，這需要大量資源支持和長時間的實踐；
需要人員自身具備非常深厚的技術積累，才能給出基本正確的分析結果，這樣的人員在國內非常稀有。
我只用過其中3家的產品，較為深入的分析過其中2家的技術，因此結合以上兩點結論，本文主要作用是為想了解工業機器人四大廠家基本信息的小伙伴提供一些參考。
【作者】韓峰濤，珞石科技（工業機器人供應商）產品總監。
4、汽車工程師：BMS若未準確定義SOC又何來高精度
本文為系列文章：汽車工程師：BMS若未準確定義SOC又何來高精度？（上）
SOC（state of charge）算法一直是BMS開發應用的關鍵技術之一。因此討論SOC算法的技術文章很常見，企業對SOC估算的高精度也往往是宣傳的亮點。而關于SOC詳盡的解釋和定義卻不常被考慮，從而導致了SOC算法結果的參考價值大打折扣。
顯而易見若SOC的概念都是模糊的，又何來精確的SOC呢？因此作者希望通過本文分析幾種維度下的SOC值，以及這些SOC值的作用。
【作者】葉磊Ray，演技派工程師。
5、Airbnb技術大牛桑立鋒解析：數據加密都有哪些套路？（點我閱讀全文）
數據加密是一個古老的問題，但又是一個無法做到完美的問題，尤其在一個復雜的大型系統中需要考慮方方面面的問題，包括 security， availability， usability， consistentcy， performance，extensibility 等等。
除了那些完全不做的，大部分公司都會根據自身的需求、環境、資源以及工程師的能力等，設計和開發適合公司實際情況的解決方案。有做得好的，也有坦誠做得不好的，還有自己認為做得好的但其實經不起真正考驗的。
【作者】桑立鋒，Airbnb的數據加密大牛。
6、阿里云道哥自述：重回阿里的29個月（點我閱讀全文）
回到阿里已經29個月了，算上此前在阿里的七年時間，已經為這家公司服役了將近十年。這十年的時光，加上2012年到2014年期間參與到安全寶創業的那兩年，組成了迄今為止我的職業生涯。這些年經歷的所有事情，吃過的所有苦頭，所有的酸甜苦辣，都像刻刀一樣雕琢了我的生命。過去的2016年，對我來說是非常難忘的一年，也是非常重要的一年。
這29個月里的每一天，對我來說，都過得非常的充實。我的性格變得比以往更加的鋒利，正如我的網名「刺」一樣，我比以往任何時候都更加帶刺，也自然會傷到很多人。會不會得罪人永遠不是我優先考慮的，因為根本沒有時間去顧及別人是不是開心，時間緊迫，要做的事情卻很多、很難。我常自嘲在團隊內部我就像一個暴君，也因此我需要感謝所有能忍受我脾氣的同事。創業不是一將功成萬骨枯，創業是一個團隊的成功。我很高興我在一個值得信賴的團隊，共同奮斗，建設更安全的互聯網。
【作者】吳翰清，阿里云首席安全研究員。
7、馮·諾依曼辭世60周年紀念（點我閱讀全文）
今年的2月8日是馮·諾依曼逝世60周年的日子。他在數學、理論物理和邏輯領域貢獻良多，也影響、改變了許多人，比如圖靈、納什。今天我們熱烈討論的AlphaGo、人工智能，與馮·諾依曼同樣分不開。
馮·諾依曼留下了無數的繼承者。他的助手伯克斯（Burks）培養了第一位計算機科學的博士霍蘭德（Holland），馮·諾依曼在細胞自動機和DNA的工作間接影響到霍蘭德，他的博士論文發明了遺傳算法，霍蘭德的大弟子巴托爾（Barto）和巴托爾的大弟子薩頓（Sutton）發明了強化學習，強化學習被用在谷歌的AlphaGo擊敗了幾乎所有圍棋超級大師、被用在卡內基梅隆大學的Libratu贏得了德州撲克大賽。
馮·諾依曼被引用最多的話是：“我們應該預測所有穩定的過程，控制不穩定的過程。”（All stable processes we shall predict. All unstable processes we shall control.）其實這并非是老馮的原話，而是弗里曼·戴森轉述老馮1950年在普林斯頓的講座的精神，那時他是多么自信啊。
【作者】尼克
雷峰網特約稿件，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
