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| 本文作者： 張夢華 | 2017-09-26 08:57 |
城市計算是一個剛剛興起的學科，它依托計算機技術，通過廣泛的數據挖掘分析，為城市交通、能源、規劃等多個方面提供決策依據。而眼下，其與正在快速發展的人工智能技術又相互滲透融合，彼此促進，由此成為一個不可忽視的重要研究方向。
從 2008 年開始，由鄭宇博士帶隊的微軟研究院城市計算團隊就在數據挖掘方面著重發力，其研究成果已經不斷在智能交通、城市規劃、環境、能源等多個方面得到驗證與應用。
雷鋒網消息，9月 22 日- 24 日，ADL 學科前沿講習班《城市計算與智能》，同樣由鄭宇博士領銜，陳寶權、張大慶、朱文武、過敏意、葉杰平、朱禮君， 7位國內頂級學者齊聚，從學科應用的多個維度，進行了城市計算的深入詳解。同樣以大數據的挖掘分析為基礎，三天的課程囊括了城市規劃、交通、環境、物流等多個應用層面。
數據在如今各行業中的重要性無需贅述，計算機、物聯網建立了海量的數據留存，通過數據挖掘、分析，可以幫助實現更完整的統籌、判斷，從而促成更合理的決策。既然是城市計算，數據自然是最重要的基礎元素，幾位學者也以此為鋪墊，進而在各個垂直領域進行了深入講解和探討。
*鄭宇博士
身為微軟研究院主任研究員與城市計算領域負責人，又是 CCF ADL 工作組組長，鄭宇博士的講座主題主要圍繞在智能城市建設中大數據和 AI 所發揮的疊加作用。
智能城市涉及環境、交通、公共安全等多個方面，鄭宇博士主要分析了數據與人工智能如何在城市運行中發揮作用，以及其在打造智能城市的過程中，正在為人們帶來的改變。以眼下的共享出行為例，摩拜等單車企業通過定位、數據收集，可與其它公共交通系統實現銜接，日后，這些交通數據的整合將可會為出行效率和體驗帶來重要提升，而在城市生活的各個方面，類似的改變還在發生。
*陳寶權教授
陳寶權教授畢業于紐約州立大學計算機系，現任山東大學計算科學與軟件學院院長、973 城市大數據項目首席科學家，也是長江學者特聘教授。此次，他的講座主題集中于城市場景三維感知與數據分析。
城市場景的三維感知可用于城市的規劃管理、應急方案的設計實施等，此外，眼下無人駕駛作為人工智能的一個重要應用領域，正受到越來越多的關注，而城市三維感知正是與無人駕駛等新科技應用密切相關的重要技術。
*張大慶教授
張大慶教授的主題主要圍繞大數據分析與情境感知計算、移動計算，這也是他的主要研究方向，他是北京大學講座教授，博士生導師，也是國家“”的入選者。
互聯網，尤其是移動互聯網與物聯網創造的海量、多樣化的數據為情境感知提供了更多依據，但數據的異構性也為其帶來了更多變量。從出行、娛樂，到社會化媒體等，各個不同層次的數據都是情境感知與移動分析計算的重要范疇。
*朱文武教授
同樣為國家 973 項目首席科學家的朱文武教授，也是清華大學計算機系副主任，數據科學研究院首席科學家，國家“”特聘專家。
朱教授在剖析了三元空間大數據計算所面臨的各種復雜因素之后，主要對三元空間數據的異構性難題進行了著重探討。
*過敏意博士
過敏意博士的主要關注點在于多方面、多層次城市數據的統籌應用。他也是 973 項目的首席科學家，并在 2010 年入選國家“”。
過敏意博士認為，金融、教育、醫療、交通等各個領域的多源數據融合將是未來數據分析計算的關鍵點，通過數據共享形成一體化的服務平臺，將為城市管理規劃提供極大支持，同時也將促成更加精細化的管理服務。
*葉杰平博士
葉杰平博士畢業于美國明尼蘇達大學計算機系，是密歇根大學終身教授，他的另外一重身份是滴滴出行副總裁，同時還是滴滴出行研究院副院長，大數據技術部負責人。
作為國內最大的出行平臺， 滴滴每日產生訂單最高超過 2000 萬個，擁有最豐富的出行數據，從路線計算、車輛派單到用戶評價體系等各個環節的細節設定，都是基于對海量出行數據的挖掘。葉杰平也正是從這幾個維度分別分析了滴滴在產品優化中，如何通過大數據提升自身體驗。
*朱禮君博士
智能物流是眼下人工智能領域最重要的關注點之一，最后一場朱禮君博士的講座，是三天中唯一一場以物流的算法技術為主題的講座，他是菜鳥網絡資深算法專家，曾在阿里巴巴先后帶領天貓個性化推薦算法團隊，和菜鳥網絡倉配供應鏈算法團隊，因此，他主要講解的也是人工智能在物流中的運用，如何通過算法的優化提升各環節效率。
7 位導師都是國內最頂尖的計算學者，其中陳寶權教授、朱文武教授、過敏意博士為 973 城市大數據項目首席科學家，而前兩位與過敏意教授還曾入選國家“”，這樣的豪華陣容自然吸引了不少人“朝圣”，這之中，主力當然是高校學生和老師，此外，講座還引來了多名產業界人士，由此，產、學、研三方在此充分匯流。
除了973首席、、長江學者等學術泰斗外，七位講者中有三名來自工業界的領軍人物，聽眾中除了高校學生和老師外也有來自百度、華為、海信、360等知名企業以及眾多新興公司的技術和創業人員，為產學研一體化以及推動城市計算在中國的進程提供了高端的交流平臺。
對于現場聽眾來說，這種直接與世界一流學者接觸的機會少之又少，而導師們多專注于自身的學術研究，也鮮少與大規模的學生群體深入交流。此次，每場講座在最后都設定了答疑環節，導師現場答疑解惑。有趣的是，看似一場嚴肅的學術分享會，學生的問題卻常常帶來意想不到的“笑果”，比如，滴滴副總裁葉杰平博士現場做了一次“滴滴用戶體驗調查”之后，學生的問題也都從日常出發，從打車體驗的“細枝末節”，追問到具體模型的建立、算法的優化。
中間休息的間隙，一直不斷有聽眾陸續上前與導師分享交流，雷鋒網也曾趁著結束后短暫的“轉場環節”上臺“排隊”向幾位導師提了幾個問題。三天的講座非常學術，但又絕不囿于學術，而是從理論和技術出發，找到了更多與現實場景銜接的契合點。
24 號晚，講座結束后，鄭宇博士在朋友圈貼出了 7 位導師的合影，并附文：“一張具有歷史意義的照片，三位城市大數據的 973 首席科學家，清華、北大和上交的三位獲得者，以及微軟、滴滴和菜鳥網絡的相關技術負責人在 CCF ADL 聚齊了。”
眼下，人工智能大火，只有學者與從業者更緊密地結合，理論與應用才能更好地融合，聚齊這些世界一流學者的同時，可以說，ADL 的城市計算與智能講座向我們呈現了一個學術論壇該有的樣子。
* 照片由鄭宇博士提供
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