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| 本文作者： 亞萌 | 2016-12-11 10:12 |
2016 NIPS 如火如荼進行了近一周時間，各位大佬也頻繁在會場露面，并時不時搞個“大新聞”。雷鋒網時刻關注著 NIPS 的一切動態，并把大家較為關注的論文以及學術大師的PPT整理出來，方便大家學習和參考。
Yann LeCun 最近可謂是學術界的網紅，上周先后錄了三段視頻為大家普及人工智能知識，現在又飛到西班牙見見粉絲，也不忘隨時更新下 Facebook。
Yann LeCun 受邀在今年的 NIPS 大會發表主題演講。眾所周知，深度學習通常分類為：無監督學習、監督學習和增強學習，而 Yann LeCun 在演講中用“預測學習”替代“無監督學習”。他指出因為預測學習要求機器不僅能在沒有人類監督的情況下進行學習，同時能夠學習世界的預測模型。
吳恩達教授在 NIPS 上發表演講：《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。
吳恩達在現場用白板黑筆寫的板書，已被小編做成了中文版 PPT，就是這么走心。
我們知道，機器學習方法可以分為生成方法（generative approach）和判別方法（discriminative approach），所學到的模型分別稱為生成式模型（generative model）和判別式模型（discriminative model）。
而 Ian Goodfellow 就是“生成式對抗網絡之父”，現為 Open AI 科學家，此前為谷歌大腦團隊高級研究員，大學期間師從 Yoshua Bengio 大神。生成式對抗網絡這個詞就是他發明的，而且對機器學習領域的研究影響重大。他在 NIPS 2016 大會上分享了生成式對抗網絡的研究成果。
這是 Yoshua Bengio 在 FB 上發的照片，師徒相聚，畫面感人。
NIPS大會現場：最左為 Yoshua Bengio，最右為 Ian Goodfellow
PS：關注微信公眾賬號【AI科技評論】，在微信公眾號后臺回復關鍵詞“大神”，獲取PPT。
去年的NIPS大會是在蒙特利爾，蘋果沒去，只是幾位員工低調地混在普通觀眾群里。
今年的西班牙，蘋果去了，扛大旗的是蘋果AI研究團隊負責人Russ Salakhutdinov，他做了演講，并興奮地向眾人宣布：蘋果將允許其AI研發人員對外公布論文成果。
Russ Salakhutdinov表示，此舉目的是為了從學術圈吸引更多人才到蘋果公司工作。眾所周知，蘋果這家公司有著“保密”的文化傳統，這使其難以從學術圈招到人才。因為在學術圈，公開研究成果與分享信息，是獲得同行認可和取得進步的關鍵。
Russ Salakhutdinov此次NIPS西班牙之行，估計也將會扮演蘋果首席HR的角色。或許不久，我們將親見蘋果的第一篇AI論文，拭目以待。
在NIPS會議期間，DeepMind 宣布，將把這一 AI 訓練環境的整個源代碼發布至開源社區 GitHub，并將其名稱由 Labyrinth 更改為 DeepMind Lab。屆時，所有開發者都能下載源代碼并對其進行個性化設置，以此訓練和測試原有的 AI 系統。
DeepMind 的這一舉動又一次證明了該實驗室對研究成果的開放態度。該公司上個月才宣布與動視暴雪 ( Activision Blizzard ) 聯手將視頻游戲《星際爭霸 II 》轉換為一個測試平臺，以便所有 AI 研究人員都有機會制作出這款復雜游戲的人工智能系統。
DeepMind 的聯合創始人之一 Shane Legg 表示，開放 DeepMind Lab 代碼會讓其他研究人員意識到它本身是否能被復制，研究人員可以在 DeepMind 的測試中評估他們自己的 AI 系統的表現。Shane Legg 說，“如果其他研究人員有興趣的話，可以試試看會不會打敗我們。”
本周的國內外社交媒體明星，無疑就是無人收銀超市Amazon Go。
用戶進入商店，穿過閘機的時候打開手機讓其識別，這時手機里的系統啟動，并隨時準備更新物品清單。Amazon Go令人驚艷的部分就是，在用戶拿走或放回物品的一瞬間，手機里的系統會自動更新清單。最后，用戶拿著物品滿意地離開，手機自動扣款。
簡而言之，就是你可以徑直走進超市，選好貨品之后立馬離開，不用在收銀臺前排長長的隊伍，等待結賬。
我們說，移動支付顛覆了既有商品交易方式，那么這種“搶劫式”的Amazon Go甚至連“交易感”都消滅了。
日前，Uber 已經對 Geometric Intelligence 進行全資戰略收購。后者是一個由學界 AI 研究人員聯合創立的 公司，它將成為 Uber 舊金山總部新設立的 AI 中央實驗室的核心團隊，將開展 AI 的基礎研究。
這不會直接帶來產品，但在將來很可能產生一系列的潛在應用，例如行車路線管理。這也是一個重要的信號：Uber 想要與谷歌、蘋果、微軟等“傳統”互聯網巨頭，在 AI 基礎研究上競爭。
Geometric Intelligence 的創始團隊包括：紐約大學認知學家 Gary Marcus，劍橋大學機器學習教授 Zoubin Ghahramani，中佛羅里達大學計算機教授 Kenneth Stanley 和紐約大學神經語言學博士 Douglas Bemis。該公司一共有 15 名雇員，包括多名高級數據工程師和人工智能學者。該收購協議的其中一項是：他們必須保持其與學界的紐帶。這意味著 Uber 與大學 AI 研究院之間開展合作的前景。
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