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人工智能正以前所未有的速度重塑人類社會的運行邏輯。從語言模型掀起的認知革命，到多模態、具身智能的崛起，AI 已經從“算法驅動”進入“智能共生”的新時代。
語言作為人類思維與交流的根基，也正在成為機器認知世界的核心媒介。站在通用人工智能的門檻上，大模型技術的發展，不僅是科技進步的象征，更關乎人類認知體系的再造與文明形態的升級。
在這一時代背景下，中國中文信息學會 2025 學術年會暨第二屆中國大模型大會（CIPS & CLM 2025） 于 10 月 28 日 在北京盛大召開，吸引了來自全國高校、科研機構及產業界的 600余位專家學者 共襄盛舉。
大會聚焦“大模型的理論突破、技術前沿、產業落地與生態共建”，致力于打造一場立足學術前沿、面向產業應用、引領智能未來的思想盛會。邀請了管曉宏院士、方濱興院士等多位在大模型與人工智能領域具有國際影響力的杰出學者作特邀報告，圍繞生成式人工智能、知識圖譜、具身智能、情感計算、社會媒體處理等熱點前沿方向展開深入探討。
與此同時，大會同期舉辦的十三場大模型專題論壇，系統呈現了從多模態融合、認知智能到產業落地等方面的最新研究成果與實踐探索，充分展現了中國學術界與產業界在人工智能領域的蓬勃創新活力。
大會開幕式由中國中文信息學會副秘書長、北京語言大學楊爾弘教授主持。教育部語言文字信息管理司劉培俊司長、中國中文信息學會理事長方濱興院士、中國中文信息學會監事長、北京理工大學黃河燕教授及學會相關領導出席。
會上黃河燕教授代表學會致辭。她指出，2025 年是我國人工智能高質量發展的關鍵之年。今年 4 月，習近平總書記在二十屆中共中央政治局第二十次集體學習中強調，要發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強與應用導向，推動人工智能向有益、安全、公平方向健康有序發展。
8 月，國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步明確，人工智能是培育新質生產力、賦能數字經濟的關鍵引擎，而大模型是實現高水平科技自立自強、引領通用人工智能新時代的核心支點。
黃河燕教授回顧了中國中文信息學會過去一年在大模型領域的主要工作：圍繞學術前沿，組織多項技術交流與產學研對接活動，推動政學產研協同創新，促進了我國大模型基礎研究與應用發展的深度融合。
她表示，學會將繼續面向國家戰略需求，深化基礎研究與跨學科協作，培養具有創新能力與實踐能力的復合型人才，推動大模型技術的理論創新與可靠落地。
劉培俊司長在致辭中指出，語言是人工智能的基礎資源和認知核心。今年 1 月，教育部、國家語委、中央網信辦等部門聯合印發《關于加強數字中文建設 推進語言文字信息化發展的意見》，首次提出“數字中文”這一核心概念，明確要“全方位釋放語言文字在數字時代經濟社會發展中的數據要素價值”。
他強調，大語言模型既是語言文字事業發展的推動力量，也依托于大規模高質量語言數據。語言與技術相互促進、融合共生，將成為推動人工智能創新與語言文化傳承的重要路徑。
為推動我國人工智能大模型領域的基礎研究與技術創新，加速青年人才培養與科研生態建設，中國中文信息學會在本屆大會上正式發布“大模型基金”項目。
該項目由學會聯合多家科技企業共同發起，旨在聚焦國產算力環境下的大模型前沿研究與產業創新，為“產學研用”一體化發展提供長期支持與制度化平臺。雷峰網(公眾號：雷峰網)
其中，CIPS-LMG 華為云腦洞基金 由中國中文信息學會大模型與生成專委會與華為公司聯合設立，年度總額 400 萬元，面向高校與科研院所的青年學者。
基金重點支持基于昇騰算力的大模型訓練與推理加速、多模態理解與生成優化、模型后訓練、具身智能及智能體等研究方向，并鼓勵自由探索與原創研究，推動學術與產業的深度融合。
與此同時，CIPS-SMP 清智大模型基金由中國中文信息學會社會媒體處理專委會、智譜公司及星連資本共同發起，總額同為 400 萬元。
基金聚焦大模型與人文、教育等領域的交叉創新研究，以及認知模型、多模態架構等基礎算法的探索與突破，旨在促進青年科研力量在理論創新與實踐應用上的協同成長。雷峰網
這些基金的設立，標志著中國中文信息學會在構建開放、協作、創新的人工智能科研生態上邁出了重要一步，為我國大模型科研體系注入了新的活力，也為青年學者提供了更加廣闊的學術舞臺和成長空間。
推動科研基金建設之外，中國中文信息學會始終將青年人才培養作為推動學術創新的核心任務。本屆大會同期發布了 2025 年度“中國中文信息學會博士學位論文激勵計劃” 入選名單，以表彰在中文信息處理及人工智能領域取得突出創新成果的青年學者，鼓勵前沿探索與原創研究的持續深化。
本次學術年會共邀請六位業界知名專家作特邀學術報告，內容涵蓋計算智能、人工意識、倫理安全、算力體系、生成式模型新范式以及情境智能等多個方向，全面展現了人工智能領域的最新研究進展與學術思考。
西安交通大學管曉宏院士作報告《語言、音樂計算智能與社會系統冪律》。他指出，冪律是自然與社會系統中普遍存在的數學規律，語言表達與音樂旋律同樣符合這一特性。
通過建立定量計算模型并揭示冪律存在的數學機理，可以更深入地理解語言與音樂的計算智能特征，為人工智能語言生成、智能作曲等研究提供理論支撐。
廣州大學方濱興院士的報告題為《人工智能的獎勵函數意味著什么？》。他從人工智能是否具備意識這一長期爭論出發，提出了新的思考視角——從“人類意識的機制”與“AI 算法的目標函數”進行類比分析。
方院士指出，傳統AI系統依靠確定性的損失函數進行優化，而強化學習引入的獎勵函數機制，使模型在決策中表現出一定的不確定性與探索性，從而呈現出類似“自主性”的行為特征。這種從被動執行到主動探索的變化，揭示了人工智能發展過程中“意識萌芽”的理論意義。
澳門城市大學周萬雷教授作報告《倫理與安全驅動的大模型關鍵技術研究》。他指出，大模型的快速發展必須以安全性與倫理性為前提，否則其應用價值將受到限制甚至產生風險。
團隊圍繞大模型倫理與安全的量化評估、博弈論下的平衡優化以及倫理安全性的可驗證證明方法展開系統研究，提出了多項關鍵技術方案，為構建可信賴的大模型提供理論與技術支撐。
北京產權交易所前董事長熊焰教授在報告《智算之門——算力開啟人類智商倍增新紀元》中，從宏觀視角探討算力革命對社會結構與知識體系的重塑。
他提出“算力即國力、算力即生產力、算力即人力、算力即智力”的論斷，指出在人工智能時代，算力的擴展將成為推動教育、科研與產業創新的核心驅動力，預示著人類進入“智算倍增”的新紀元。
中國人民大學文繼榮教授的報告《LLaDA：擴散大語言模型新范式》聚焦生成式模型的根本問題——自回歸是否是通向更高智能的唯一路徑。
他從統一概率建模的視角出發，提出擴散大語言模型 LLaDA 系列，展示了非自回歸生成在可擴展性、多輪對話與多模態理解方面的潛力。該研究不僅挑戰了傳統自回歸模型的主導地位，也加深了人們對生成式人工智能本質的理解。
復旦大學邱錫鵬教授作報告《情境智能：補全 AGI 的關鍵拼圖》。他指出，隨著算力與數據資源接近瓶頸，下一代大模型的發展亟需新的突破方向，而“情境（Context）”正是關鍵變量。
通過融合視覺、聽覺等多模態信息，模型得以實現知識的具象化表達與更自然的人機交互，從而構建更完整的認知體系。情境智能的提出，為通用人工智能（AGI）的實現提供了新的思路與路徑。
在六場高水平學術報告外，大會于 10 月 28 日下午舉行了主題為 “邁向通用人工智能的下一站是什么？” 的專題研討，由清華大學劉知遠副教授主持。
清華大學東昱曉副教授、復旦大學邱錫鵬教授、清華大學蘇航副研究員、北京大學楊耀東助理教授、中國科學院自動化研究所張家俊研究員、中國人民大學趙鑫教授等六位專家共同參與討論。
經過研討，專家們表示當前大模型能力的提升主要依賴高質量、多樣化的數據以及更高效的數據利用方式，通過優化數據質量與效率以實現更強的泛化性能。
而智能體的發展應基于“感知-認知-決策-行動”的閉環機制，從被動感知走向主動探索，因此需要推動具身智能等相關領域的研究，并構建高效的反饋機制以提升模型信噪比。
此外，專家認為科學智能是通向通用人工智能的重要試驗場。同時，當前AGI的發展仍面臨數據瓶頸與算力限制，需要新的訓練范式與自構建的Agent系統以增強任務理解和自主學習能力。
10 月 29 日，大會繼續舉行了以“大語言模型的技術創新與未來應用”為主題的十三場高端專題論壇。論壇涵蓋生成式人工智能、知識圖譜、具身智能、情感計算、社會媒體處理等多個前沿研究方向，由中國中文信息學會十三個與大模型研究密切相關的專業委員會共同協辦。
來自全國高校、科研機構及產業界的百余位知名學者和專家參與研討，圍繞大模型技術的前沿進展、應用實踐和發展趨勢進行了深入交流。
CIPS & CLM 2025 學術年會的成功舉辦，展現了中國人工智能領域在基礎研究、技術創新與應用落地方面的集體躍升，也映照出中國學術界與產業界攜手構建智能未來的信心與力量。
大會的成果不僅體現在一場場思想激蕩的學術交流，更體現在中國學者不斷深化自主創新、推動人工智能體系化發展的堅定行動。
中國中文信息學會以學術為根、以創新為魂，持續推動大模型研究的規范化、體系化建設。通過完善科研基金機制、強化青年人才培養、深化產學研用融合，學會正成為連接政策戰略、科研前沿與產業實踐的重要紐帶。它讓科研的智慧走向現實，也讓技術的發展回歸人文與社會的根本關懷。
在語言智能、多模態認知與具身智能不斷融合的時代浪潮中，大模型技術正重塑人類認知的邊界。中國學者以開放的胸懷與自主的創新，正在描繪屬于中國的智能發展新圖景。
未來，中國中文信息學會將繼續秉持協同、開放、共享的理念，匯聚全球視野與中國智慧，助力人工智能邁向更加普惠、安全與可持續的未來。
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