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| 本文作者： AI研習社 | 2021-01-22 18:35 |
AAAI 的英文全稱是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美國人工智能協(xié)會。該協(xié)會是人工智能領域的主要學術組織之一，其主辦的年會也是人工智能領域的國際頂級會議。在中國計算機學會的國際學術會議排名以及清華大學新發(fā)布的計算機科學推薦學術會議和期刊列表中，AAAI 均被列為人工智能領域的 A 類頂級會議。
AAAI 2021一共收到9034篇論文提交，其中有效審稿有7911篇，最終錄取的數(shù)量為1692篇，接收率為21.4%。本屆會議將于2月2日-2月9日全程線上舉辦。
AI 科技評論現(xiàn)特別策劃了AAAI 2021系列論文分享課程，1 月 26 日（周二）20:00-21:00 ，AI 科技評論特別邀請到了上海科技大學研究生肖宇廷，作客 AI研習社 AAAI 2021論文解讀直播間，為大家詳細介紹他被收錄的論文工作情況。嘉賓分享完還有問答環(huán)節(jié)，歡迎大家積極參與討論，一起探討相關學術問題。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡在物體分割上有著廣泛的應用，在物體分割中，物體被遮擋是不可避免的，然而在部分現(xiàn)實世界場景，例如自動駕駛等應用中，僅僅預測物體可見區(qū)域是不夠的。因此需要進行無模態(tài)分割來預測完整的物體區(qū)域。本次分享主要介紹一種基于可見區(qū)域分割和形狀先驗的無模態(tài)分割方法。
方法概述圖：
https://arxiv.org/pdf/2012.05598.pdf
代碼地址
https://github.com/YutingXiao/Amodal-Segmentation-Based-on-Visible-Region-Segmentation-and-Shape-Prior
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