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| 本文作者： 施方圓 | 2022-11-09 19:40 | 專題：IJCAI 2019 |
雷峰網(公眾號：雷峰網)消息，2022 年 11 月 7 日，第 31 屆國際人工智能聯合會議-中國會議（IJCAI 2022 China ）在深圳市坪山燕子湖國際會展中心拉開帷幕。
眾所周知，從 1969 年開始， IJCAI 就一直是匯集國際人工智能研究者的重要會議，是大家交流人工智能研究最新進展和成果的重要平臺。
今年的IJCAI-ECAI 2022在奧地利維也納召開，但因受到新冠疫情影響，許多中國學者僅能在線上展示自己的研究成果。為了讓眾多中國學者有機會線下交流，因此 IJCAI 理事會授權IJCAI 2022 China 組委會特意召開了本屆國際人工智能聯合會議-中國會議（IJCAI 2022 China ）。
另外，IJCAI 2024 將在上海舉辦，本次國際人工智能聯合會議-中國會議（ IJCAI 2022 China ）實際上是 IJCAI 2024 的預熱系列會議， IJCAI 2024 大會主席張成奇也擔任了 IJCAI 2022 China 的榮譽主席。
雷峰網獲悉，本次會議邀請了被 IJCAI-ECAI 2022 接收論文的中國學者，共同分享人工智能領域的最新研究成果和科研進展，整個會議共有 120 篇 IJCAI-ECAI 2022 人工智能前沿學習報告，三場重磅論壇，包括人工智能模型審計與監督論壇、隱私計算與聯邦學習論壇和人工智能應對氣候變化論壇。
11 月 7 日上午，大會的開幕式邀請了中國工程院高文院士和南京大學人工智能學院院長周志華教授發表主旨演講。
高文院士發表了題目為《VCM：面向機器的視頻編碼》的演講，演講中高文院士表示，在目前的城市大腦系統中，存在大量的圖像和視頻大數據，而這些指數級增長的數據遠遠超出了目前的感知能力，而且包含大量的無效信息，為了提高城市大腦系統中智能應用的性能，高文院士團隊提出了一種新的視覺計算框架，成為數字視網膜，它將與高效傳感模型與新興的機器視覺編碼（ VCM ）范式相結合，來有效地支持智慧城市系統中視頻的大數據分析與檢索。
而周志華教授發表了題目為《開放環境機器學習》的演講，演講中周志華教授談到，由于隨著機器學習的巨大成功，如今越來越多的實際任務會涉及到開放環境場景，但機器學習從封閉環境轉向開放環境則是一個巨大挑戰，周志華教授介紹了開放環境機器學習（ Open ML ）這一研究領域的理論問題。
論文地址：https://academic.oup.com/nsr/article-pdf/9/8/nwac123/45957092/nwac123.pdf
在兩個特邀演講結束后，大會進入并行分組報告分享，100余名在IJCAI-ECAI 2022上發表論文的研究者通過現場或遠程進行了相關論文的分享。盡管由于疫情原因，有部分參會者未能現場參會，能到現場參會的參會者自然更珍惜線下當面交流的機會，現場交流氣氛熱烈，此外，共有約8000名觀眾在線觀看了首日的直播。
（大會首日的人工智能模型審計與監督論壇，參會者在報告間隙與楊強教授交流）
11 月 8 日大會還繼續進行，上午由深圳大學黨委書記李清泉和騰訊首席科學家張正友發布主題演講。
（深圳大學黨委書記李清泉為大會做報告）
在兩場演講結束后還舉行了深圳職業技術學院與光明實驗室合作發起成立人工智能與數字經濟聯合創新中心的簽約儀式。
同時進行的還有三場重磅論壇：
第一場論壇“人工智能模型審計與監督論壇”，旨在研討模型知識產權保護研究的前沿技術，由多位學者發表與模型水印、模型授權、模型審計、模型監管、模型及數據集溯源、模型防竊取與惡意傳播等課題相關的演講；
第二場論壇“隱私計算與聯邦學習論壇”將從隱私計算應用和聯邦學習前沿技術及應用等角度進行討論，以促進這些方面研究領域的發展；
第三場論壇“人工智能應對氣候變化論壇”圍繞碳中和與經濟發展進行探討，討論AI技術如何助力碳中和，實現可持續發展。
本次會議聚集了眾多國內人工智能領域學術界和工業界的同行，交流最前沿的理論研究和技術成果，從而促進中國人工智能領域各界人士的協同合作與創新。此次大會反響熱烈，不由讓人倍加期待 IJCAI 2024 的到來。
雷峰網報道
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