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| 本文作者: 楊曉凡 | 2019-06-19 04:29 | 專題:CVPR 2019 |
雷鋒網 AI 科技評論按:美國加州長灘當地時間 6 月 18 日上午,萬眾期待的 CVPR 2019 會議開幕式暨頒獎儀式終于開始了。這次真的可以說是「萬眾期待」,因為在 CVPR 現場的人員可能真的超過了一萬人!

開幕式地點,長灘表演藝術中心的中心表演廳一早就坐滿了人,兩側過道、兩層看臺也都是滿的。

8 點半一過,CVPR 2019 三位大會主席(General Chair)之一的 UCLA 統計學兼計算機科學教授朱松純上臺宣布會議開幕并進行開幕致辭。他首先逐一介紹并感謝了其它各位主席、程序主席,以及向領域主席和其它會議事項(比如主題研討會、出版物、財務等等)的負責人致謝。在過去的幾個月中,程序主席們為了組織會議,發送了超過一千八百封郵件,有一些教授的學生也參與到了組織工作中來。

朱松純介紹道,今年是 CVPR 三十多年歷史上首次在洛杉磯舉辦。以及,今年的一個新變化是設立了 Ethic Chair 倫理主席和監察員,維護并改善會議期間的氣氛、減少歧視以及其它各種不良行為的發生。但朱松純也打趣道,最讓參會者感覺到不受歡迎的姿態畢竟還是來自白宮。這句話的背景是,近期許多學者希望前往參會但簽證被拒,以及為 CVPR 提供注冊服務的公司為了符合白宮要求,拒絕了一些學者的注冊申請,CVPR 2019 組委會也為此專門發送了郵件表明學術自由的立場,并表示明年要考慮換一家不受影響的供應商。

今年的 CVPR 有多達 284 個贊助商、104 個參展商,在屏幕上是密密麻麻的一片,在會議簽到時發放的會議手冊封底也可以看到這個名單幾乎囊括了領域內所有耳熟能詳的科技公司。在這些企業的支持下,CVPR 2019 共獲得了三百一十萬美金的資金支持。

CVPR 2019 接收論文名單在會議開始前就已經公布,所以論文數目現在看起來并不令人意外:一共有 5160 篇論文投稿,共接收 1294 篇論文,論文接受率為 25.5%。

參會人數也許超出了所有人的預料,這張圖在屏幕上顯示出來后立刻引起了觀眾們的驚嘆聲。人數連年飛漲,僅正常注冊參會、參加全部會議議程的就有 9227 人,這一數字還沒有包括參展企業的相關人員。如果把會議工作人員也算上的話,一定超過一萬人了。朱松純也說道,好在有這個規模的會議場館可以訂。

參會者分布方面,全球都有學者參加,這也符合 CVPR 組委會希望舉辦一個面向全球的學術盛會、不再主要針對北美學者的初衷。其中來自美國的參會者仍然最多,多達 4743 人,來自中國大陸的也有 1044 人。其實中國參會者的數字比雷鋒網 AI 科技評論預計的要少(個人感受是現場有 1/4 到 1/3 都是中國人),我猜測可能是因為有許多華人學者就是在美國、加拿大學習和工作的,這些數字無法直接體現出來;以及,來參會的韓國和日本學者、學生原來也不少啊。
下面,朱松純邀請程序主席之一的 UIUC 教授 Derek Hoiem 上臺更多地介紹論文審稿和錄用情況。


與前面朱松純介紹的參會人數變化相符的是論文投稿數目的歷年變化,Derek Hoiem 的解讀是 CVPR 2019 的論文相比去年增加了 56%,增速也增加了 26%。然后就是 AI 相關領域的經典笑話時間:按照這個指數增長速度,只需要到 2028 年,CVPR 就可以收到 108 億篇投稿,全地球平均每個人都至少有一篇論文投稿,其中包括了老人和小孩。全場哄笑。

根據統計,大多數論文投稿來自大學;另一方面,大多數論文來自亞洲(如果按照國家來分的話,大約 39% 的論文來自中國作者們)。 所有論文一共有一萬四千多位作者,這個數量已經足以單獨拿出來組成一個城市。

而另一方面,提交了最多審稿意見的其實是企業,來自谷歌、Facebook、微軟的審稿人數量都排進了前五。Derek Hoiem 認為這是因為他們要求審稿人是有經驗的學者,必須至少有兩篇論文已經被往屆 CVPR 或者同等級的學術會議接收,那么具體的審稿人組成如下。

已經獲得博士學位的學校教職人員、研究人員的比例為 72%,尚未獲得學位的學生為 28%。對于有豐富學識的學者,現在有很多都到了企業任職。總的來說,這也是大家期待的「審稿人水平總體比投稿人水平更高」的體現。

根據 CVPR 2019 論文提取的熱門詞匯如圖,符合預期地反應了整個領域內研究人員們關注課題的分布。另外,不同主題論文的接受率差不多,這算是一個小的驚喜。
對于稍后開始的論文報告環節,Derek Hoiem 介紹了目前新風氣下的新的口頭報告方式:288 個口頭報告的時限都為 5 分鐘,每組三人,一次進行三個主題相似的報告,然后有 3 分鐘提問時間。這也是為了能在三天內完成這么多論文報告所必須的做法。
在開始宣布各個論文獎項之前,Derek Hoiem 首先介紹了本屆 CVPR 中論文獎的評選流程。CVPR 2019有專門的最佳論文獎評選委員會(Best Paper Award Committee),評獎過程是首先由各領域的領域主席初選出他們認為非常優秀的論文一共 50 篇作為最佳論文候選名單,接著由最佳論文獎評選委員會從其中選出 4 篇獲獎論文(2 篇最佳論文榮譽提名、1 篇最佳學生論文、1 篇最佳論文)
最佳論文榮譽提名獎第一篇:
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks,一個用于對抗性生成式網絡(GAN)的基于類型的生成器架構。
論文地址:https://arxiv.org/abs/1812.04948

論文獎委員會的授獎理由:近幾年來,生成式模型方面的技術進步來到了一個瓶頸期。這篇論文在生成高逼真度人臉這一研究方向上作出了繼續的進步,尤其在生成過程的可控制性以及不同屬性之間的互相搭配方面作出了改進。
最佳論文榮譽提名獎第二篇:
Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People,通過觀察凍住的人學習估計運動的人的深度
論文地址:https://arxiv.org/abs/1904.11111

論文獎委員會的授獎理由:這篇論文嘗試了從含有人的單視角視頻重建場景的三維結構。論文中呈現了具有洞見的數據集創建過程(靜止不動),而且對當前最優秀的算法的執行也無懈可擊。這篇論文很有潛力成為這個領域內具有深遠影響的論文,未來針對戶外場景、復雜運動場景的三維重建研究都可以從這篇論文獲益。
這篇論文來自谷歌,雷鋒網 AI 科技評論也編譯了這篇論文的解讀文章,可以點擊閱讀。
最佳學生論文:
Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation,用于視覺-語言導航的強化跨模態匹配和自我監督模仿學習

論文地址:https://arxiv.org/abs/1811.10092
論文獎委員會的授獎理由:視覺導航是計算機視覺領域內的重要方向,這篇論文就在視覺語言相結合的導航中作出了進步。在這個方向中此前研究的基礎上,這篇論文通過跨模態環境下的自我模仿學習展現了令人激動的結果。
最佳論文:
A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction,一個用于非視線內物體形狀重建的費曼路徑理論

論文獎委員會的授獎理由:這篇論文作出重大進步的問題是非視線內的物體形狀重建,換句話說就是能看到墻角后面的東西。這篇論文的理論部分非常優美,而且同樣非常給人帶來激勵。它把計算機視覺所能解決的問題的邊界繼續向前推進了一步。
值得一提的是,這四篇最佳論文獎獲獎論文中,有三篇的第一作者都是華人。
Derek Hoiem 說道,他希望大家不要僅僅關注這四篇獲獎論文,所以 CVPR 也會公布全部 50 篇最佳論文候選名單,這都是值得閱讀的論文。
PAMI(Pattern Analysis and Machine Intelligence)是 IEEE 旗下,模式識別和機器學習領域的科學期刊。雖然這個稱謂對許多人來說并不熟悉,但這一環節的主持人 PAMI 服務主席 Brain Moore 介紹說,凡是參加了 CVPR 的,都可以看作是 PAMI 大家庭的一份子。

Brain Moore 頒發的第一個 PAMI 獎項是紀念 CVPR 2009 最具深遠影響的論文的 PAMI Longuet-Higgins 獎,相當于其它頂會近幾年開始頒發的「時間檢驗獎」(Test-of-Time Award)。獲獎論文是計算機研究者們過于熟悉,以至于不太記得是在哪年 CVPR 上發表的李飛飛的 ImageNet 論文,但揭曉之后現場立刻響起了熱烈且持久的掌聲。李飛飛、李佳、李凱三人也上臺領取了獎項證書。

PAMI 青年研究者獎的獲得者是目前在谷歌工作的 Karen Simonyan,IEEE 級別的特殊獎項 2019 Computer Pioneer Award 計算機先鋒獎的獲獎者是大家都很熟悉的計算機視覺前輩與開拓者 Jitendra Malik。

CVPR 組委會近日在 CVPR 官網首頁上線了一個可視化工具,可以對論文作者機構和論文主題做雙向篩選,今早的開幕式上也正式宣布了這一消息。我們簡單統計了一些知名企業學校的被接收論文數目,若有遺漏請見諒
Adobe,口頭報告論文 4,海報論文 19;
阿里巴巴(含螞蟻金服),口頭報告論文 4,海報論文 8;
北京大學,口頭報告論文 5,海報論文 28;
亞馬遜,口頭報告論文 4,海報論文 9;
百度(含百度美國研究院),口頭報告論文 4,海報論文 13;
北航,口頭報告論文 2,海報論文 15;
字節跳動,口頭報告論文 2,海報論文 6;
中國科學院(包含計算所、自動化所、自動化所模式識別國家重點實驗室、地質與地球物理研究所、信息工程所、智能信息處理國家重點實驗室、深圳先進研究院),口頭報告論文 11,海報論文 46;
CMU,口頭報告論文 14,海報論文 27;
上海交通大學,口頭報告論文 4,海報論文 24;
大疆,口頭報告論文 2;
曠視,口頭報告論文 1,海報論文 13;
Facebook,口頭報告論文 16,海報論文 29;
谷歌,口頭報告論文 15,海報論文 28;
復旦大學,口頭報告論文 2,海報論文 4;
華為(含諾亞方舟實驗室),口頭報告論文 4,海報論文 21;
華中科技大學,口頭報告論文 5,海報論文 9;
微軟,口頭報告論文 10,海報論文 32;
騰訊(含騰訊云、騰訊 AI Lab、優圖實驗室),口頭報告論文 11,海報論文 43;
清華大學,口頭報告論文 9,海報論文 47;
商湯(及聯合實驗室),口頭報告論文 18,海報論文 44;
浙江大學,口頭報告論文 4,海報論文 17;
可以看到,國內學校、學術機構、企業投稿都非常積極,也收獲頗豐,這和前文中展示的接受論文中來自中國的論文比例很高相符,也表明了中國學者的國際影響力越來越強。商湯、華為等企業的接收論文數目也非常亮眼,值得大力宣傳以及贊揚,不過可惜正趕上中美兩國有摩擦的檔口,可能暫時還是低調一點比較穩妥。
開幕式結束后,接下來兩天半的會議議程都以會議接收論文的論文報告為主。會議第一天、第二天教學講座與主題研討會的內容報告可見這里,更多 CVPR 2019 后續內容報道請繼續關注我們。
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