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AI科技評論報道
剛剛，國際電氣和電子工程師協會（IEEE）公布了 2022 年新晉 Fellow 名單。
在新增名單中共有265位學者入選，其中華人學者有83位（占總人數的31.3%左右）。此外AI領域學者有19位（占總人數的7.2%左右），包括：汪玉、鄭冶楓、李飛飛、山世光、申恒濤、童行行、王海峰、謝幸、楊睿剛、王井東、趙國英、韓軍偉、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鴻、李青、曹明、王冬梅、馮俊蘭等。（此為AI科技評論統計結果，不代表官方結論。）
IEEE，全稱“電氣和電子工程師協會”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是國際性的電子技術與信息科學工程師的學會。1963年1月1日建會，總部位于美國紐約市。IEEE在160多個國家中，擁有42萬多會員和39個專業分學會，引領著信號和信息處理、電力、電子、計算機、通信、控制、遙感、生物醫學、智能交通和太空等技術領域的最新發展方向。
IEEE Fellow為學會最高等級會員，是IEEE授予成員的最高榮譽，每年由IEEE同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約300名左右。當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。當選人數不超過IEEE當年會員總人數的1‰。由于每年當選的IEEE Fellow數量較少，因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的杰出科學家。
1、Chee-yee Chong，獨立研究者
入選理由：對多傳感器跟蹤的信息融合方法作出貢獻
2、陳紅勝，浙江大學
入選理由：對電磁超材料和隱形斗篷作出貢獻
3、章秀銀，華南理工大學
入選理由：對濾波天線設計作出貢獻
4、Jiang Zhu，國家大氣研究中心（美國）
入選理由：對無線通信天線設計作出貢獻
5、張亮，騰訊AI Lab
入選理由：對地面廣播和寬帶系統中非正交復用技術的貢獻
6、Jinjun Chen，澳大利亞斯威本科技大學
入選理由：為云數據存儲和處理的可擴展架構作出貢獻
7、計宇生，國立情報局研究所
入選理由：對移動和動態系統中的分布式計算作出貢獻
8、李克秋，天津大學
入選理由：對資源高效和面向 QoS 的云計算作出貢獻
9、李飛飛，阿里達摩院
入選理由：對數據庫查詢處理和優化以及云數據庫系統作出貢獻
10、David Lo，新加坡管理大學
入選理由：對協同軟件工程和數據挖掘作出貢獻
11、茅斫青，密歇根大學
入選理由：為互聯網路由和移動系統的性能和安全作出貢獻
12、山世光，中國科學院
入選理由：對視覺信號處理和識別作出貢獻
13、申恒濤，電子科技大學
入選理由：對多媒體內容理解和檢索作出貢獻
14、童行行，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
入選理由：對圖挖掘作出貢獻
15、王海峰，百度
入選理由：在自然語言處理和人工智能技術方面的貢獻和引領
16、Jun Wang，中佛羅里達大學
入選理由：對低功耗磁盤存儲系統設計作出貢獻
17、Cathy Wu，麻省理工學院
入選理由：對計算生物學和數據科學作出貢獻
18、謝幸，微軟亞洲研究院
入選理由：對空間數據挖掘和推薦系統作出貢獻
19、Li Xiong，埃默里大學
入選理由：對隱私保護和安全數據共享作出貢獻
20、Ying Xu，佐治亞大學
入選理由：在從生物數據中發現知識方面作出貢獻
21、楊睿剛，肯塔基大學、嬴徹科技
入選理由：對 3D 計算機視覺和自動駕駛作出貢獻
22、禹繼國，齊魯工業大學
入選理由：為云和社交環境中的數據存儲和處理作出貢獻
23、趙國英，芬蘭奧盧大學
入選理由：對面部表情分析和特征表示作出貢獻
24、韓軍偉，西北工業大學
入選理由：對視覺顯著性檢測和圖像理解作出貢獻
25、Shan Liu，騰訊
入選理由：引領多媒體和多核處理器領域的研究
26、Shih-chii Liu，蘇黎世聯邦理工學院
入選理由：對神經形態工程作出貢獻
27、Guojun Qi，中央佛羅里達大學
入選理由：對多媒體分析和應用作出貢獻
28、田永鴻，北京大學
入選理由：對基于知識的可視化數據分析作出貢獻
29、王井東，百度
入選理由：對視覺內容理解和檢索作出貢獻
30、李青，香港理工大學
入選理由：對機器學習在多媒體、數據挖掘和數據存儲的應用作出貢獻
31、Zhijun Li，中國科技大學
入選理由：對可穿戴機器人和生物機電一體化控制系統作出貢獻
32、Ivor Tsang，悉尼科技大學
入選理由：對大規模機器學習和遷移學習作出貢獻
33、陽春華，中南大學
入選理由：在復雜工業過程的智能控制和優化方面作出貢獻
34、陳名華，香港城市大學
入選理由：對延遲關鍵網絡系統作出貢獻
35、Xiang Cheng，明尼蘇達大學
入選理由：對車輛通信通道建模和系統設計作出貢獻
36、戴凌龍，清華大學
入選理由：對大規模 MIMO（多進多出）作出貢獻
37、傅曉明，哥廷根大學
入選理由：對邊緣計算和網絡資源管理作出貢獻
38、Chuanxiong Guo，字節跳動
入選理由：對數據中心網絡設計作出貢獻
39、Ping Wang，圣路易斯華盛頓大學
入選理由：對異構無線網絡的無線電資源分配和性能建模作出貢獻
40、Guiling Wang，康涅狄格大學
入選理由：為傳感器網絡和車載網絡的分布式算法設計作出貢獻
41、楊錚，清華大學
入選理由：對無線定位和傳感作出貢獻
42、Lei Ying，密歇根大學
入選理由：為云計算系統和無線網絡中的資源分配作出貢獻
43、Jun Zhang，香港科技大學
入選理由：對密集無線網絡作出貢獻
44、鐘章隊，北京交通大學
入選理由：對鐵路移動通信理論、技術和發展的貢獻
45、曹明，格羅寧根大學
入選理由：為傳感器、機器人和社交網絡的多智能體控制系統作出貢獻
46、汪慶，代爾夫特理工大學
入選理由：對用于電容儲能的聚合物電介質的貢獻
47、Hang-ting Lue，旺宏電子
入選理由：對電荷捕獲存儲器和 3D NOR 閃存的貢獻
48、Huili Xing，康奈爾大學
入選理由：對 GaN 高電子遷移率晶體管的貢獻
49、Jianhua Yang，貝勒醫學院
入選理由：對記憶和神經形態計算中的電阻開關材料的貢獻
50、Ki Chon，康涅狄格大學
入選理由：因開發出從智能可穿戴設備檢測房顫的新算法（for the development of novel algorithms to detect atrial fibrillation from smart wearable devices ）
51、王冬梅，佐治亞理工學院
入選理由：對生物醫學信息學與人工智能作出貢獻
52、Zhiping Yang，谷歌
入選理由：對高性能數據中心電子產品的信號和電源完整性作出貢獻
53、Xiaoning Ye，英特爾
入選理由：對高速互連設計、優化和測量方法的貢獻
54、Chuan Seng Tan，南洋理工大學
入選理由：對用于 3D 封裝和集成的晶圓鍵合技術的貢獻
55、Fang Deng，克拉克森大學
入選理由：對永磁驅動設計和控制方法的貢獻
56、Xinkai Chen，日本芝浦工業大學
入選理由：對機電系統非線性自適應控制和非線性觀測器設計的貢獻
57、劉添華，國立臺灣科技大學
入選理由：對交流傳動無傳感器控制的貢獻
58、Guang-hong Yang，中國東北大學
入選理由：對動態系統容錯控制作出貢獻
59、嚴如強，西安交通大學
入選理由：為旋轉機器的缺陷/故障檢測和診斷作出貢獻
60、Yingbin Liang，俄亥俄州立大學
入選理由：對無線系統信息論方法的貢獻
61、Guohan Hu，IBM
入選理由：對自旋轉移扭矩 MRAM 材料和器件作出貢獻
62、Ping Liu，加州大學圣地亞哥分校
入選理由：對永磁研究和磁性納米粒子合成和表征的貢獻
63、Wenquan Che，華南理工大學
入選理由：為微波無源元件的平面傳輸線結構作出貢獻
64、Anding Zhu，都柏林大學
入選理由：對射頻功率放大器的行為建模和數字預失真的貢獻
65、Lay-kee Ang，新加坡科技與設計大學
入選理由：對納米二極管和量子材料中的電子發射和空間電荷效應的貢獻
66、畢天姝，華北電力大學
入選理由：對同步相量技術和保護繼電器應用作出貢獻
67、Lingling Fan，南佛羅里達大學
入選理由：對基于逆變器資源的穩定性分析和控制的貢獻
68、Qi Huang，成都理工大學
入選理由：在智能電能系統信息學方面處于領先地位
69、Lei Wu，斯蒂文斯理工學院
入選理由：對電力系統和大型相互依賴的基礎設施的隨機建模和優化的貢獻
70、Le Xie，美國德克薩斯A&M大學
入選理由：對電力系統和大數據分析的經濟和安全運行的貢獻
71、姚良忠，武漢大學
入選理由：在支持大型風電場集成的 HVDC 電網方面處于領先地位
72、陳寶興，亞德諾半導體技術有限公司
入選理由：對集成信號電源隔離和集成磁性作出貢獻
73、Zetian Mi，密歇根大學
入選理由：對 III 族氮化物光子學和清潔能源作出貢獻
74、Haisheng Rong，英特爾
入選理由：對硅光子器件作出貢獻
75、Youfu Li，香港城市大學
入選理由：對使用結構光圖案投影的主動視覺傳感的貢獻
76、馮俊蘭，中國移動研究院
入選理由：在語音對話應用程序、人工智能平臺和網絡智能方面處于領先地位
77、呂思偉，紐約州立水牛城大學
入選理由：對數字媒體取證技術的貢獻
78、鄭冶楓，騰訊
入選理由：對醫學成像機器學習作出貢獻
79、Thomas Cho，露華濃
入選理由：因在 CMOS RFIC 設計和無線移動系統商業化方面的領先地位和貢獻
80、艾博，北京交通大學
入選理由：對高速鐵路信道建模和無線通信作出貢獻
81、汪玉，清華大學
入選理由：對特定領域加速器設計的貢獻
82、金劍勛，天津大學
入選理由：因開發可操作的高溫超導功率器件
83、陳治鴻，香港科技大學
入選理由：對低維納米材料的理解和應用作出貢獻
清華大學電子工程系長聘教授、系主任，清華大學信息科學技術學院副院長，清華大學天津電子信息研究院院長。長期從事智能芯片、高能效電路與系統研究，ACM SIGDA執行委員會成員， ACM FPGA技術委員會亞太地區唯一成員。共發表論文310余篇，IEEE/ACM 雜志文章50余篇，谷歌學術引用10,900余次。先后獲得中國計算機學會青竹獎、德國洪堡獎學金（Alexander von Humboldt Fellowship)，國際設計自動化會議40歲以下杰出創新獎 （DAC 2018 Under 40 Innovators Award)、中關村高聚工程高端領軍人才獎，CCF科學技術獎技術發明一等獎等榮譽。曾獲得 ASP-DAC 19、FPGA17、NVMSA 17、ISVLSI 12 最佳論文獎，以及10次國際會議最佳論文獎提名。
入選理由：對領域專用加速器設計做出了貢獻。
騰訊天衍實驗室主任、美國醫學和生物工程學會的會士（AIMBE Fellow）。1998年，鄭冶楓教授畢業于清華大學電子工程系并保送本系研究生，之后在美國馬里蘭大學電子與計算機工程系攻讀博士學位。2006年2017年在西門子醫療美國研究院工作，專注于智能醫學影像分析。任職期間，鄭冶楓博士發明了投影空間學習法，用于醫學影像中器官的快速檢測與分割，并于2011年獲得美國專利授權，當年即獲托馬斯.愛迪生專利獎。相關的研究成果于2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法：器官的快速檢測與分割》。共發表論文150余篇，撰寫專著2部，參編專著1部，擁有美國發明專利70多項，論文被引用8600多次，h-index指數48。曾于2003年獲中國國家科技進步二等獎。
入選理由：對醫學成像機器學習作出貢獻。
李飛飛
現任阿里巴巴集團副總裁、高級研究員，阿里云智能數據庫事業部總負責人。美國計算機協會ACM杰出科學家，加入阿里巴巴之前為美國猶他大學計算機系終身教授。研究成果多次獲得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳論文獎等重要學術獎項。他也是中國計算機協會CCF大數據專家委員會副主任、數據庫專業委員會常委。
入選理由：對數據庫查詢處理和優化以及云數據庫系統作出貢獻。
中國科學院計算技術研究所研究員、中科視拓聯合創始人，他的研究領域為計算機視覺和機器學習。已在國內外刊物和學術會議上發表論文200余篇，其中CCF A類論文60余篇，論文被谷歌學術引用10000余次。曾應邀擔任過ICCV，ACCV，ICPR，FG，ICASSP等國際會議領域主席，現任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等國際學術刊物的編委(AE)。研究成果獲2005年度國家科技進步二等獎，2015年度國家自然科學二等獎，CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up獎。
入選理由：對視覺信號處理和識別作出貢獻。
ACM Fellow、OSA Fellow，現任電子科技大學教授、電子科技大學人工智能研究院執行院長，考拉悠然科技創始人。研究方向包括多媒體搜索，計算機視覺，人工智能，和大數據管理，累計發表了300多篇高水平同行評審論文，獲得了8個國際會議和期刊最佳論文獎，包括A類會議ACM Multimedia 2017 最佳論文獎和ACM SIGIR 2017 最佳論文-Honourable Mention獎，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳論文獎。曾經擔任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering編委。
入選理由：對多媒體內容理解和檢索作出貢獻。
童行行，伊利諾伊大學香檳分校計算機系副教授。2008 和 2009 年在卡內基梅隆大學分別獲得機器學習碩士和博士學位，研究興趣包括圖與多媒體大規模數據挖掘（尤其是圖形和多媒體數據），并應用于社交網絡分析、醫療保健、網絡安全和電子商務。
他曾獲得2020 ACM杰出科學家榮譽、2019年IEEEICDM Tao Li獎、2018年SDM/IBM早期職業數據挖掘研究獎、2015年IEEE國際數據挖掘會議（ICDM）10年最高影響力論文獎、2015年IEEE清華科學技術獎最佳論文獎、2012年ACM國際信息和知識管理會議（CIKM）最佳論文獎、2008年SIAM數據挖掘會議（SDM）最佳論文獎、2006年IEEE國際數據挖掘會議（ICDM）最佳研究論文獎。
入選理由：對圖挖掘作出貢獻。
現任百度首席技術官（CTO），負責百度人工智能、大數據、云計算、安全等技術和生態，以及智能云、地圖、輸入法等業務。
王海峰博士是ACL會士，全球自然語言處理領域最具影響力的國際學術組織ACL首位華人主席，首個吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者，2021年當選為國際歐亞科學院院士。已累計發表學術論文超過160篇，已授權或公開的專利申請300余項；先后在多個國際學術組織、國際會議、國際期刊兼任各類職務，曾獲國家科技進步獎二等獎，享受國務院政府特殊津貼。
入選理由：在自然語言處理和人工智能技術方面的貢獻和引領
現任微軟亞洲研究院首席研究員，中國科技大學兼職博士生導師，以及微軟-中科大聯合實驗室主任。目前，團隊的研究方向主要是數據挖掘、社會計算和普適計算等領域。在國際會議和學術期刊上發表了250余篇學術論文，共被引用20000余次，H指數63，1999年獲首屆微軟學者獎，多次在KDD、ICDM等頂級會議上獲最佳論文獎，并被邀請在HHME 2018, ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等會議做大會主題報告。
ACM、IEEE高級會員和計算機學會杰出會員，多次擔任頂級國際會議程序委員會委員和領域主席等職位。是ACM Transactions on Social Computing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Proceedings of the ACM on Interactive等雜志編委。參與創立了ACM SIGSPATIAL中國分會，并曾擔任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等大會程序委員會共同主席。
入選理由：對空間數據挖掘和推薦系統作出貢獻
現任嬴徹科技CTO，美國肯塔基大學計算機系終身教授，曾任百度研究院機器人和自動駕駛實驗室主任。2003年于美國北卡羅萊納大學教堂山分校獲博士學位，主修計算機科學。是IEEE高級會員，IEEE PAMI編委會成員，曾獲得美國國家基金委員會CAREER 獎。楊睿剛博士在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在內的計算機視覺和圖形學領域頂級期刊和會議上發表論文130 余篇，Google Scholar引用超過萬次，H 指數50。
入選理由：對 3D 計算機視覺和自動駕駛作出貢獻
國際計算機協會杰出會員和國際模式識別學會會士，曾任微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員。研究領域為計算機視覺、深度學習及多媒體。目前研究的問題包括神經網絡結構的設計、行人姿勢估計、圖像分割、目標檢測以及多媒體搜索等。代表工作包括高分辨率神經網絡(HRNet)、基于有監督的區域特征融合(DRFI)的顯著目標檢測、基于近鄰圖的大規模最近鄰搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在計算機視覺、機器學習以及多媒體領域里發表了論文 100余篇，個人專著1本。研究成果十幾次轉化到微軟的關鍵產品和服務中。曾擔任過許多計算機視覺和人工智能會議的領域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。現任IEEE 匯刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的編委會成員，曾是IEEE Transactions on Multimedia編委會成員。
入選理由：對視覺內容理解和檢索作出貢獻
芬蘭奧盧大學機器視覺和信號分析中心（CMVS）學院終身教授。早年在中國科學院獲得計算機科學學士和博士后學位。
她的研究興趣包括圖像和視頻分析、步態分析、動態紋理識別、面部表情識別、人體運動分析和身份識別，在國際期刊和會議上累計發表論文270多篇，累計引用超過17000次。曾多次在ICMI、ICBEA 、ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等國際頂級會議擔任大會主席、聯合主席。
入選理由：對面部表情分析和特征表示作出貢獻
西北工業大學教授，自動化學院副院長。主要研究方向是計算機視覺，多媒體信息處理、醫學影像處理。在CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等頂級國際會議和期刊發表累計發表論文80余篇，被引用4000余次，ESI高被引論文14篇，ESI熱點論文7篇。獲得國際會議ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳學生論文獎提名。獲得教育部自然科學二等獎等3個省部級科技獎勵，擔任國際期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7個國際期刊編委，擔任領域權威國際會議如：ICPR, ACCV等的區域主席。
入選理由：對視覺顯著性檢測和圖像理解作出貢獻
蘇黎世大學教授，研究興趣包括神經信息學、大腦啟發的傳感器、算法和網絡以及神經電子等效物等。
她曾擔任IEEE CAS 神經系統與應用、 IEEE 感官系統技術委員會主席。現任 IEEE CAS/ED Swiss Chapter 主席， Neural Networks Journal 副主編。在神經擬態工程領域出版著作《模擬 VLSI：電路和原理》和《基于事件的神經擬態系統》。
入選理由：對神經形態工程作出貢獻
中央佛羅里達大學計算機科學系教授。研究領域包括：機器學習與模式識別，計算機視覺與圖像處理，多媒體計算與分析。
他曾獲得第15屆ACM多媒體國際會議（ACM SIGMM 2007）最佳論文獎，2013年IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering “最佳 ICDE 論文”，ICDM 2014最佳學生論文獎，ACMMM2015最佳論文榮譽提名獎，ICME 2017最佳論文榮譽提名，ACMMM 2020 Best Grand Challenge Organizer Award。
入選理由：對多媒體分析和應用作出貢獻
北京大學EECS學院教授。他2005年獲得中國科學院計算技術研究所博士學位，2009年11月至2010年7月美國明尼蘇達大學計算機科學/工程系訪問學者，主要研究方向為機器學習、計算機視覺和多媒體大數據。
他在權威期刊和會議上發表或合著了 140 多篇技術論文，擁有超過 38 項專利。他目前是 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access 和 Int'l J. of Multimedia Data Engineering and Management 的副主編。他發起了 IEEE 多媒體大數據國際會議BigMM，曾擔任BigMM 2015的TPC聯合主席，還曾擔任IEEE ICME 2015和IEEE ISM 2015的技術程序聯合主席，ACM Multimedia 2009，IEEE MMSP 2011、IEEE ISCAS 2013、IEEE ISM 2015/2016等會議的組委會成員。以及擔任CVPR、KDD、AAAI、ACM MM、ECCV等十余個會議的PC Member。曾多次在中國獲得國家級和部級獎勵，并獲得了 EURASIP Journal on Image and Video Processing 的 2015 EURASIP Best Paper Award。他是IEEE高級會員、ACM會員。
入選理由：對基于知識的可視化數據分析作出貢獻
香港理工大學講座教授（數據科學）。研究領域包括：多模態數據管理、數據存儲和挖掘、社交媒體和網絡服務以及電子學習（e-Learning）技術。
他曾任多媒體軟件工程研究中心 ( MERC )創始主任，1998 年至 2018 年在香港城市大學計算機科學系任教授。
入選理由：對機器學習在多媒體、數據挖掘和數據存儲的應用作出貢獻
荷蘭格羅寧根大學系統與控制系教授。研究領域包括：多智能體系統、復雜系統和網絡、分布式決策和協調、協同控制、自適應控制、人機交互動力學、機器人群體、大腦和神經網絡、電力系統、交通網絡。
入選理由：為傳感器、機器人和社交網絡的多智能體控制系統作出貢獻
佐治亞理工學院和埃默里大學生物醫學工程系教授。研究領域包括：用于 pHealth 的集成生物醫學大數據分析和人工智能（個性化、預測、精確和參與式健康）；分子通路、細胞、全身生理系統和醫療保健系統的動態系統建模；用于急性、慢性和遺傳學臨床決策支持的綜合生物醫學和健康信息學（例如轉化生物信息學、顯微成像信息學、移動健康信息學）；生物納米信息學；遠程醫療。
入選理由：對生物醫學信息學與人工智能作出貢獻
中國移動人工智能首席科學家。曾擔任IBM大數據團隊中文文本分析架構師，以及AT&T首席技術人員。
入選理由：在語音對話應用程序、人工智能平臺和網絡智能方面處于領先地位
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