0
雷鋒網 AI 科技評論按：久負盛名的機器學習頂會 NeurIPS 2019 馬上就要在加拿大溫哥華開幕了。如今的 NeurIPS 除了參數人數眾多之外，從 12 月 8 日一直到 12 月 14 日的又長又密集的會議內容安排也讓人有喜有憂。
怕錯過會議內容嗎？不知道如何高效安排自己的時間嗎？希望有盡可能多的收獲嗎？年輕的 DeepMind 研究工程師 Keren Gu 就針對參加大規模會議會有的各種擔憂寫下了自己的建議，對參會經驗不足的學生、青年研究者尤其有幫助。雷鋒網 AI 科技評論編譯如下，有改動。
如果你很快就要去參加 NeurIPS 2019 了，那這篇文章就是寫給你的。
NeurIPS 是我所知道的學術會議里日程最長的，展會、教學講座（tutorials）、三天的正會（main conference）以及兩天的專題研討會（workshop），一共有整整 7 天，而且每天都是從上午 8 點開始，一直持續到下午 8 點。任何一個第一次參加這種強度的會議的人都會覺得目不暇接、筋疲力竭。
實際上，和這個會議相關的思考和活動不一定非要局限在這幾天之中，提前做一些準備不僅可以幫助你緩解「害怕錯過精彩內容」的擔憂，也可以讓你更自如地參會、更好地理解會議內容。下面是我根據其他參會者的感受以及我的個人經驗總結的一些建議，希望充實的提前準備可以幫大家更好地應對這繁忙的一周。
一，設定目標
抽幾分鐘時間出來，思考一下你參加會議最希望有哪些收獲。有一些學者提出，在會議中認識更多的人、建立自己的人脈是唯一重要的事，但這并不一定符合你的狀況。有可能你是希望大量瀏覽不同領域的研究，尋找自己感興趣的領域，或者找到一些研究靈感。
實際上，我自己的參會目標就有獨特之處，因為我在一個距離公司總部很遠的辦公室里工作，所以我參加會議有很大一部分原因是為了趁機見見其它地方的公司同事們，我要至少見 10 個人，和他們詳細聊聊他們的研究。
所以，最好提前就思考一下自己參會的重點是什么，便于你更好地規劃自己的活動、安排自己的時間精力如何使用。
不過，即便這么說了，對大多數參會者來說，認識更多的人確實是他們的主要參會目標。正如 Chip Huyen 所說，你隨時都有機會在電腦上瀏覽別人的論文、在視頻網站上看別人的演講回放；而和別的研究者當面聊聊，發掘一些還不出名但是很有潛力的研究成果/研究人員，在會議期間是最方便的。
二，提前約人
如果你有特別想見的人，最好在會議開始之前就聯系他們，和他們約定見面時間地點。找到另一個人的郵件地址并不難，所以提前發郵件吧。如果他們沒有回你的郵件（因為忙或者別的一些原因），你就可以在會議現場找他們；如果他剛好有論文海報要展示的話，這就是最理想的找到他的機會了。
三，準備幾句推銷語
在和別人聊天的過程中，別人肯定也會一次次地問你自己在做什么樣的研究。被問到的時候，你們的聊天很有可能是在一個零散的閑聊狀態，參與聊天的其它的人不一定正在聚精會神地等待你的回答。我的個人經驗是，如果你能用簡潔、清晰、有趣的（提前準備好的）幾句話說明你的研究課題/應用成果/企業業務，以及順便說明你來參會的目的的話，你不僅可以快速吸引到別人的注意力，也能給他們留下一個好印象。
一個例子比如：我主要研究如何用機器學習方法解決工業界問題，相關的研究方向包括在變化的數據分布中學習（需要領域自適應以及持續學習之類的技術），以及學習標簽有噪聲的數據。
四，對企業員工的額外建議：提前了解確認你可以討論的話題范圍
如果你在企業中工作，那么參會前最好再瀏覽一遍和企業簽訂的保密協議，確認你能公開討論哪些話題。忽視這件事可能會給你帶來麻煩。
一，海報展示環節：「你能從頭解釋一遍嗎？」
我第一次參加 NeurIPS 的時候覺得海報展示是最嚇人的，一大群人層層圍在海報的前面，整個展廳也吵吵嚷嚷，離得遠一點就幾乎聽不見展示海報的那個人在講什么。然而，你身邊的其他人仿佛都能跟上節奏，各個都是聆聽的神態、沉思的表情，時不時跟著講者的節奏點點頭，只有你一個人一臉迷茫。
不過后來，當我自己也有論文中了會議、需要把海報掛出來給別人講的時候，我才發現，其實跟不上進度的人一批又一批！有很多完全不了解這個研究方向的人會來到我的海報前面，然后問我「你能從頭講一遍嗎？」作為展示海報的人，我其實很喜歡這樣的問題，因為這意味著我能幫助更多的人理解我的研究。
這種角色轉換的體驗讓我對海報展示環節有了全新的認識。所以，不要不好意思，就大方地請展示海報的人從頭開始介紹他們的研究背景、基本假設、研究過程等等。他們之所以在這里，就是為了讓更多人了解他們的研究。在你身邊和你一同聆聽的人也會感謝你的主動詢問。
二，和別人（大佬）一同行動
如果這是你第一次參加 NeurIPS，整個機器學習領域里的人很可能沒幾個你認識的。然后當你走在會議場館大廳的時候，你會覺得仿佛他們全都互相認識，只有你一個人是不速之客。這種感覺挺不爽的。
這種時候我的建議是，找一個有更豐富研究經驗、更廣人脈的人，然后和他一同行動。這有很多好處，當他在會議現場和他的老朋友打招呼閑聊的時候，你不僅跟著他認識了很多人，這些人也會認識你，你自己的人脈得以大大拓展。即便你們遇到的是陌生人，你介紹自己研究的時候也有了更多聽眾，還可以期待演變成富有建設性的討論。
對于如何找到這樣的一同行動的人，去年的 NeurIPS 上谷歌的 AI 實習生嘗試內部組織了一下，效果很好。我挺樂于看到各個子領域的人都開始組織類似的活動，這對新加入機器學習大家庭的人來說非常有價值。
三，參加專題研討會（Workshops）
NeurIPS 里我最喜歡的就是專題研討會了，學者們在研討會里圍繞明確的主題提出的觀點更活躍、更有創意；研討會的氛圍也更像是開放式討論，而不是單向的演講。其中討論的研究成果和想法可能沒有正會中那樣成熟完善，但這也正是研討會的有趣之處。
今年，我自己打算參加 AI for Social Good（社會福利 AI）、Safety and Robustness in Decision-Making（決策的安全性和魯棒性）、Learning Transferable Skills（學習可遷移的能力）這幾個研討會。
四，保持開放
開放地和大家交流討論。這種規模的會議有來自全世界各個地方、各種文化背景、各種觀念的參會者，不要抱有偏見或者躲避，開放地認識人、和他們聊聊。
放松，反思，以及和認識的人保持聯系。
（有精力的話，嘗試寫一份參會見聞、亮點總結也是很好的做法）
via https://medium.com/@keren.gu.10/preparing-for-an-ai-conference-290810654c37，雷鋒網 AI 科技評論編譯
雷鋒網 AI 科技評論也第一時間報道 NeurIPS 2019 的精彩會議內容，感興趣的讀者歡迎繼續關注。
雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
