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| 本文作者： AI科技評(píng)論 | 2020-06-09 18:40 |
CVPR 2020 系列論文解讀公開課第七期，就在6月11日（本周四）19:00 整（北京時(shí)間）進(jìn)行。
AI科技評(píng)論出品
CVPR 2020 原定于 6 月 16 日至 20 日在華盛頓州西雅圖的華盛頓州會(huì)議中心舉行，但是當(dāng)前全球疫情勢(shì)態(tài)嚴(yán)峻，CVPR2020官方早早已經(jīng)宣布會(huì)議將全程線上。雖然無(wú)法去現(xiàn)場(chǎng)交流，但是AI科技評(píng)論組織策劃了系列【CVPR 2020論文分享】活動(dòng)，包括論文解讀直播，論文解讀等，詳情請(qǐng)看CVPR小組：https://www.yanxishe.com/meeting/44
本次直播為【CVPR 2020 系列論文解讀公開課】第七期，此次分享的兩篇論文為商湯科技錄用為CVPR 2020 Oral的論文《Self-Supervised Scene De-occlusion》、《Self-supervised deep visual odometry with online adaptation》。我們有幸邀請(qǐng)到了商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的詹曉航、李順愷兩位同學(xué)，帶來(lái)關(guān)于“自監(jiān)督學(xué)習(xí)在視覺場(chǎng)景中的研究新進(jìn)展”的主題分享。
講師介紹
詹曉航
本科畢業(yè)于清華大學(xué)，目前是香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室三年級(jí)博士生，指導(dǎo)老師是Chen Change Loy、林達(dá)華和湯曉鷗教授。曾在CVPR、ECCV等計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文十余篇，包括五篇第一作者論文。另外曾獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、清華大學(xué)本科優(yōu)秀畢業(yè)生、Hong Kong PhD Fellowship、Facebook自監(jiān)督學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽冠軍等榮譽(yù)。他的博士期間主要研究方向?yàn)闊o(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，具體工作涵蓋人臉聚類、自監(jiān)督場(chǎng)景理解、無(wú)監(jiān)督表征學(xué)習(xí)等。
李順愷
北京大學(xué)在讀研究生，北大-商湯機(jī)器視覺聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成員。研究方向?yàn)樽员O(jiān)督學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)及基于深度學(xué)習(xí)的三維計(jì)算機(jī)視覺問題，在場(chǎng)景深度感知、視覺里程計(jì)、三維場(chǎng)景表示、新視角合成、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用方向有較豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。目前，相關(guān)成果已在ICCV, CVPR等會(huì)議和期刊上發(fā)表4篇論文。
分享時(shí)間：
2020年6月11日（周四）晚19:00整（北京時(shí)間）
分享主題：
自監(jiān)督學(xué)習(xí)在視覺場(chǎng)景中的研究新進(jìn)展
直播地址：
https://mooc.yanxishe.com/open/course/837
分享背景
自監(jiān)督學(xué)習(xí)是指從數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生某種形式的標(biāo)簽并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)解決某些特定任務(wù)或者學(xué)習(xí)通用的圖像、視頻、語(yǔ)言的特征表達(dá)。在學(xué)術(shù)界，自監(jiān)督學(xué)習(xí)被證明可以解決光流預(yù)測(cè)、深度估計(jì)、場(chǎng)景遮擋等問題，不需要額外的人工標(biāo)簽。另外，基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督表征學(xué)習(xí)近年來(lái)也獲得了飛速發(fā)展，大有超越有監(jiān)督表征學(xué)習(xí)的趨勢(shì)。
本次talk將結(jié)合兩篇CVPR 2020 Oral文章，講解自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在場(chǎng)景去遮擋、視覺里程計(jì)方面的最新成果。
分享提綱
自監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域綜述
論文分享
自監(jiān)督場(chǎng)景去遮擋
在線自監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在視覺里程計(jì)上的應(yīng)用
Q&A問答
論文信息
論文題目：Self-Supervised Scene De-occlusion
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2004.02788
代碼：https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion
論文題目：Self-supervised deep visual odometry with online adaptation
論文鏈接：：https://arxiv.org/abs/2005.06136
疫情拉開了大家的距離，但是學(xué)術(shù)交流是不會(huì)就因?yàn)橐咔楸蛔钃醯模覀冊(cè)讣芷疬@座學(xué)者之間的橋梁，以最短路徑，讓更多學(xué)者能更快的參與其中，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，讓知識(shí)真正流動(dòng)！
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