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| 本文作者： 我在思考中 | 2021-08-30 10:44 |
作為人工智能領域（AI）中文教材扛鼎之作，南京大學周志華教授所著的《機器學習》幫助無數AI從業者理清了機器學習的基本原理。
在書中，周志華解釋機器學習基本術語和問題時，貫穿全書用西瓜進行比喻講解，因此該書也被讀者們昵稱為“西瓜書”。
圖注：英文版封面（左）和中文版封面（右）
“西瓜書”被網友夸贊為“最好的中文機器學習教科書”、“神作”，自2016年問世后，已重印35次，長期位居各大暢銷書榜，已被海內外500多個高校院系用作教材，是中文世界最著名、使用最多的教科書。
近日，“西瓜書”英文版正式上線了，由曾出版過機器學習領域《PRML》等世界名著的全球最大學術圖書出版社Springer出版。譯者是原悉尼科技大學數據科學研究員劉劭伍博士。劉博士現任澳大利亞聯邦銀行-康聯首域集團首席數據科學家，參與主持由澳新銀行、蘇黎世銀行、聯邦銀行以及澳大利亞政府資助的九項重大科研項目，發表論文40余篇，是機器學習在國際投資與金融領域的知名專家。由于周教授自己只計劃寫中文教科書， 劉博士欣然接受Springer出版社的邀請擔任譯者。
地址：https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-981-15-1967-3
和中文版相同，英文版“西瓜書”共16 章，大致分為3個部分：
此外，每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。
目錄
作為南京大學“完全本土培養”的世界級學者，周志華在南大完成了從本科、碩士到博士的學習，并于2001年留校任教。“西瓜書”傾注了周教授浸淫機器學習領域二十多年的科研和教學心得。
如周志華在西瓜書中文版“如何使用本書——寫在第十次印刷之際”所說：
“入門階段最需要的是理清基本概念、了解領域概貌。好比人們到了一個陌生的地方, 首先要去找張地圖, 大致弄清哪里是山、哪里有水、自己身在何處, 然后才好到具體區域去探索。讀者當然都希望所學‘既廣且深’, 但在有限時間內必先有個折中。在入門階段,‘顧及細微’應該讓位于‘觀其大略’ …… 本書的主要目的就是為讀者提供一張‘初級地形圖’ 。”
“西瓜書”給出的這張“地形圖”讓許多讀者第一次感受到機器學習原來有如此廣闊的疆域，而不僅僅是十來個常見算法。不少初學者通過“西瓜書”第一次接觸到“強化學習”“計算學習理論”，更不用說其他書籍很少介紹的“符號規則學習”等內容。很少有書籍覆蓋如此全面，為初學者搭建機器學習知識大廈的架構提供了不可多得的知識源。
同時，“這是一本面向理工科高年級本科生和研究生的教科書 …… 需有基礎知識作為先導”，讀者需要先具備微積分、線性代數、概率統計、優化、數理邏輯等方面的基本知識。（有數學基礎偏弱的讀者“看到公式就頭疼”，現在也有福音了，有熱心網友推出了“南瓜書”，專門對“西瓜書”中的公式進行推導解釋）
我國計算機學者出版英文專著有多例，但向英文世界輸出教材還是空白。“西瓜書”是Springer出版社首次將中文原著引進翻譯為英文出版的計算機類教材。此前“西瓜書”已經被翻譯為韓文，是韓國首次翻譯引進的中文計算機類書籍，已經被韓國兩所高校用作教材并受到好評。日本也引進了日文版，正在由早稻田大學教授翻譯。“西瓜書”走向世界，意味著我國本土計算機學者開始向世界“科教輸出”，從側面反映了我國AI的發展。
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