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      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      本文作者: 栗峰 2019-08-25 15:08
      導語:國際圖像圖形學會議,為什么有這么多腦科學元素?

      雷鋒網AI科技評論編者按:8月24-25日,在北京友誼賓館舉辦了第十屆國際圖象圖形學學術會議(ICIG 2019)。 

      這個會議由中國圖象圖形學學會(CSIG)主辦,清華大學、北京大學和中國科學院自動化研究所承辦。

      ICIG 每兩年舉辦一次,也是中國圖象圖形學學會主辦的最高級別的系列國際會議,會議重點關注圖像、視頻和圖形處理的創新技術,是圖像圖形學領域前沿研究進展的集中展示。

      據程序委員會主席趙耀教授介紹,本次大會共收到384篇論文投稿,每篇論文至少3名審稿人,由22位領域主席、300名左右審稿人負責論文甄選環節,最終收錄論文183篇。

      本次會議的主題為「人工智能時代的圖像圖形前沿研究」,共有3個特邀報告、7個前沿專題論壇、2個講習班以及論文報告等,其中從特邀報告、專題論壇可以看出國內圖像圖形學領域所關注的重點和方向。

      一、特邀報告講了什么?

      圖像圖形是一個非常龐大的領域,似乎無論多少報告都不可能覆蓋所有領域。本次會議邀請柏林工業大學的Marc Alexa教授、清華大學的周杰教授以及希伯來大學的Shmuel Peleg教授作了三場特邀報告。

      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      Marc 的研究方向偏向理論,主要興趣是在形狀的創造、處理或制造等方面。他在報告“TheShape of Deformations”中指出,任何的框架(frame)都可以通過莫比烏斯變換成為其他任何框架。這種觀點揭示了:1)旋轉可以用單位四元數來表示;2)變形(deformation)事實上就是雙曲面上的點,形狀(shape)可以被描述為雙曲空間上的點。這是對“形狀”的一種新的表示方法,如單位四元數一樣,是連續的、微小的且可以對變形的自然測度。

      周杰教授報告的主題是關于低質量指紋識別。事實上,指紋識別在最近一波AI浪潮之前已經獲得了很好的研究和應用,也是所有生物特征識別中被應用最早且最廣泛的技術。據AI科技評論了解,深度學習的爆發對指紋識別研究整體的推進并不是很大,主要原因就在于質量良好的指紋識別傳統方法已經能夠很好地解決,而低質量指紋識別(例如老年人的指紋、犯罪現場的潛在指紋以及非常干燥或潮濕的手指指紋)的困難卻并不僅僅在識別本身,例如指紋模糊不全、指紋變形等。周杰教授是目前國內指紋識別領域做得最好的專家之一,他在報告中針對他們近期在低質量指紋識別方面的工作——指紋增強、皮膚畸變校正和稠密配準等——作了比較詳細的介紹。

      Shmuel的報告是對視頻分析的新思考。傳統的計算機視覺研究中并不會包含音頻的信息;同樣,在傳統的音頻分析中也會忽略了視覺信息。但我們從人的角度來看,任何單一的一種信息都是片面的。Shmuel講解了如何通過同時使用視頻的圖像和聲音來獲得更好的場景理解。AI科技評論注意到,不僅僅是CV領域的研究者開始注重多模態的研究,語音、NLP等AI領域也有越來越多的專家開始注意到多模態研究的重要性,原因在于從人腦的角度分析智能必然是多模態的,因此多模態研究必然將成為AI領域的主流趨勢之一。

      二、有意思的論壇

      本屆ICIG共設置了7個前沿論壇,每個都極具特色,我們在這里簡要說明。 

      首先,本屆ICIG舉辦了“女科學家學術論壇”,這恐怕是國內計算機領域為數不多的專門為女性科學家舉辦的論壇,其愿景是能夠激勵、吸引更多女性研究人員以形成一個充滿活力的CSIG女性社區。在本屆論壇中由上海大學安平教授、哈工大姚鴻勛教授、安徽大學殷趙霞副教授以及北京大學劉家瑛副教授分別針對圖像、圖形領域的新興技術作了報告分享,并就女性創業精神、職業規劃等做了經驗分享。值得注意的是,CSIG為了鼓勵圖像圖形學領域的女性研究人員,每年還設立了“石青云女科學家獎”,2018年共有四名女性研究人員獲獎,分別為中科院計算所闞美娜副研究員、國防科技大學劉麗副教授、北京大學劉家瑛副教授、西北工業大學孫瑾秋副教授、中山大學李軍教授。

      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      其次,AI科技評論印象比較深刻的是,這次ICIG會議中出現了許多腦科學、神經科學的元素,例如腦圖譜前沿論壇、類腦智能論壇、快速視覺通路論壇等。類腦計算,最近是一個比較熱門的方向,它被認為是下一代人工智能的重要方向,圖像圖形學的會議能夠及時將此類研究吸收進來專設論壇,不得不說這是一個非常開放的社區。腦圖譜前沿論壇以及快速視覺通路論壇,這兩個也是國內其他大型會議很難顧及。我們來簡單看下這幾個報告的主題: 

      類腦智能論壇:

      • Push-pullFeedback Implements Rough-to-fine lnformation Processing

      • RecentProgress in Brain Research and Inspirations for Neurocomputing

      • ActionIntention Understanding and Emotion Recognition for Human Computer Interface

      • RecentProgress in Brain-Machine Integration Technology

      • DeepLearning Predicts Correlation between a Functional Signature of Higher VisualAreas and Sparse Firing of Neurons

      • Towardsthe Next Generation of Computer Vison: Visual Computation wih Spikes

      腦圖譜前沿論壇:

      • BrainSignal Analysis and Multimodal BCIs

      • DevelopmentalConnectomics from Infancy through Early Childhood: from a NeuroimagingPerspective

      • Brain'sInner GPS: A Computational Model

      • HarnessingReliability for Neuroscience Research

      • TranslationalMRI-based Connectomic Paradigm: from Nonhuman to Human Primates

      • Whatis NEXT of human Brainnetome Atlas?

      • FromBrain to Intelligent Machine: A Bridge Too Far?

      快速視覺通路論壇:

      • High-resolutionfMRI of human early visual pathway

      • DisentanglingCorrelations in Hierarchical Neural Information Processing

      • Imageprocessing based on the coarse-to-fine strategy in the biological visual system

      • Abrain-inspired method for motion pattern recognition

      比較有意思的事情是,24日下午在ICIG會場成立了“中國圖象圖形學學會腦圖譜專業委員會”,中科院自動化所蔣田仔研究員當選為委員會主任。(這里不得不說句題外話,作為對比,盡管自然語言處理(NLP)領域有許多人提出要結合腦科學的知識來推進NLP的研究,但目前NLPers似乎還沒有做好邀請腦科學家進入自己會場的準備,無論是在國內還是國際的NLP頂會上都沒有腦科學的位置。)

      此外,優博和青年托舉人才論壇也是ICIG中一個極具特色的論壇。CSIG每年定期組織評選優秀博士學位論文獎。在24日頒獎晚宴頒發了2018年的優秀博士學位論文獎,共有10個優博獎,以及8個優博提名獎,名單如下:

      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      2019年度的優秀博士學位論文獎目前正在“申請”階段,評選結果將于今年年底前公布。該獎項無疑是對從事圖像圖形研究的青年學生莫大的鼓勵。25日上午2018年度優博獲獎者趙思成、彭春蕾、馬超等人分別就他們的研究作了報告分享。此外,中國科協于2015年啟動實施的“青年人才托舉工程”每屆重點支持200名左右30歲上下的青年科技人才。本論壇的主席以及其他參與者主要也是青托對象。因此可以看出,這個論壇是青年學者的天下。

      另外在“第三屆視覺大數據高峰論壇”中,來自北大的張史梁、微軟王井東博士、滴滴出行唐劍、阿里巴巴王炎等各自針對他們在學界、企業的實踐中所遇到的數據問題及解決方案。例如北大張史梁研究員一直專注于圖像和視頻中的行人重識別,但一直以來行人重識別都遠未解決,原因在于環境變化太大,張史梁在報告中介紹了他們在過去5年中如何努力提高魯棒性的工作。微軟王井東博士則針對分類網絡進行分析,他認為目前的從圖像到區域到像素的串聯的卷積分類網絡并不是一個好的選擇,因為它會導致豐富的低分辨率表示或者貧乏的帶有上采樣的高分辨率表示,由此他們提出了并行的HRNet。滴滴出行唐劍則針對深度CNN需要高性能計算或大存儲而無法應用到手機或嵌入式設備中,提出了AutoSlim的自動結構化修剪框架。阿里巴巴王炎主要介紹了阿里巴巴在多媒體風險監測方面的工作。

      三、科技獎

      在24日晚,CSIG為2018年度科學技術獎獲獎代表北京理工大學王涌天教授等人頒發了科技獎證書。

      這個獎項是CSIG于2018年首次設立,每年評選一次,主要授予在我國圖像圖形學領域的重要科學發現、技術發明和產業成果。注意,這里并不是按人來授獎,而是按項目。

      第一批獲獎名單是在2018年12月24日公布,如下:

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      獲獎者照片

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      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      ICIG會議兩年一次,這屆亮點極多

      這一獎項將成為我國圖像圖形學領域的重要獎項。據雷鋒網AI科技評論了解,2019年CSIG科技獎推薦工作的截止時間為2019年9月10日,公布時間則在11月或12月之間。

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      P.S.:據雷鋒網獲悉,由于ICIG(國際圖象圖形學學術會議)和NCIG(中國圖象圖形學學術會議)隔年交替舉辦,因此明年將舉辦NCIG,舉辦地點在新疆烏魯木齊,由新疆大學承辦,而下屆ICIG將于2021年由海南大學在??谂e辦,都是不錯的旅游機會。


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