Facebook入手語音識別，其實是為了護住自家財富

據外媒報道，Facebook日前收購了一家語音識別技術初創公司Wit.ai。

Wit.ai公司由創業孵化器Y Combinator創建于18個月之前，開發出了一款能夠創建語音激活技術的API接口。該平臺目前已吸引了6000多名開發者，創建的應用超過了數百個。收購業務完成后，Wit.ai將可以幫助Facebook的Messenger創建語音輸入模式，更好地理解語意，同時還可助Facebook創建語音導航應用。

Facebook為什么不直接用G家的Google now？G家的技術可是最好的，有口皆碑，不比M家差，而且還免費。360的CEO周鴻祎先生說過，免費是個好東西。FB沒理由非要自己搞一個，可他偏偏入手了一個。為什么？

原因很簡單，數據獨占。

如果使用Google now，那么，FB用戶產生的海量數據就留在了Google的服務器里，成了谷歌的財產，就不再是FB獨有。這怎么行？已經2015年了，大數據時代來了。在這個時代，誰掌握著大數據，誰就掌握著金礦。雖然有賣水和買牛仔褲的人賺了不少錢，但是他們不可能比得上掌握金礦的人。掌握金礦的人才是制定規則的人，才有決定性的力量。

為什么說數據是金礦？通過分析與挖掘數據，他們能知道超乎我們想象多的事情，甚至能比我們自己還要了解我們自己。通過數據，他們能分析出我們的收入、愛好、習慣等等，比如亞馬遜，CEO貝佐斯有一天忽然腦洞大開，讓人搞了一個個性推薦系統，根據客戶以前的購物喜好，推薦書籍，很成功。后來，亞馬遜把這個個性化推薦系統擴展到了所有品類。現在，亞馬遜銷售額的三分之一來自于他的個性化推薦系統。

再舉一個例子（例子來自《大數據時代》）。美國折扣零售商塔吉特預測懷孕。對于零售商來說，知道一個顧客是否懷孕是非常重要的，因為這是一對夫婦改變消費觀念的開始，也是一對夫婦生活的分水嶺。他們會光顧以前不會去的商店，漸漸對新的品牌建立忠誠。塔吉特的分析團隊通過數據挖掘，發現婦女懷孕第三個月的時候買很多無香乳液。幾個月后，她們會買一些營養品。最后，分析團隊找到了差不多20種關聯物，通過關聯物給顧客進行“懷孕趨勢”打分，從而預測孕婦的預產期，給她們寄優惠券。接下來，發生了一件事。一個男人闖進了一家塔吉特商店，要求經理向他解釋為什么給他還在上高中的女兒郵寄嬰兒床和嬰兒服的優惠券。幾天后，經理電話致歉的時候得知，他的女兒預產期在8月。

不僅僅在商業領域的廣泛應用，在其他領域也有應用。2009年，谷歌準確地預測了甲型H1N1流感的趨勢。這種預測不只是大而無當的全美國，或者某一個州，甚至可以精確到某個特定的城市（這個預測很關鍵，這種流感結合了導致禽流感和豬流感的病毒的特點，在短短幾周之內迅速傳播開來。更糟糕的是，當時的美國還沒有研發出對抗這種新型流感的疫苗。公共衛生專家能做的只是減慢它的傳播速度，要想做到這一點，他們必須知道這種流感出現在哪里）。谷歌是通過數據分析和挖掘做到這一點的。

在將來，所有商業以及非商業的公司、機構都會買上一份數據挖掘以及分析，幫助自己更好的完成目標（例如，我打算在漠河開個咖啡廳，開之前要來個市場調查。這是應有之義。有了大數據，根本不用這么麻煩，只要在我要開店的地方的輻射區內有多少人有經濟實力喝咖啡，有多少人喜歡喝……或者干脆買一份評估報告，就可以了）。專家會退到比較次要的位置。因為再牛的專家也有磚家的時候，但是，數據不會。大數據不講因果，不講因為什么，所以什么（專家會講，但是，有時候專家嘴里的因果根本就不成立。這個時候，就是專家變磚家的時候），只講相關性，因為事情A發生了，所以事情B也會發生。至于為什么發生，大數據給不出解釋，因為他不知道。

其實，根本就沒有必要知道，就像一加四等于五，實質上是一加一加一加……加一等于五。我們不需要知道這個實質，知道五就可以了。我們要的只是一個有效果的結果罷了。

好比UPS快遞的車子。UPS通過監測車子的各個部位，在故障發生之前就更換零部件。監測獲得數據，分析數據得知那些零部件將出現故障。分析數據并不能解釋故障發生的原因，只能告訴你故障快要來了，趕緊更換零部件。但是，這已經足夠了。

屆時，數據將是互聯網公司最為寶貴的財富。Facebook當然不能因為Google now免費所以就占小便宜，這樣一來，自家的寶貴財富就成了Google家的。這個世界上還有比揀了芝麻丟了西瓜更悲傷的事兒嗎？為了肥水不流外人田，Facebook必然要置備語音識別，這玩意是確定的未來，總有一天，或許就是不遠的將來的某一天，語音識別就像鍵盤一樣，成為最廣泛的輸入方式。

事實上，現在已經體現了大數據的價值。FB的股價迅速躥升，超過了2000億美元。這并不是投資者們終于發現互聯網2.0大有可為，也不是FB的廣告銷售提升，關鍵在于FB有海量的數據，如果沒有火星人攻打地球的事情發生，那么FB將收獲源源不斷的海量數據。這些數據都是財富。

不只FB一家。Whatsapp賣了220億美元，Instagram估值350億美元，都是典型。估值這么高，并不是因為他們用戶多，以及一個用戶將來能帶來多少收入，所以一個用戶值多少錢，而是一個用戶產生的數據值多少錢。Snapchat估值一路走高，也有相同的原因。推特股價下滑，未嘗沒有新用戶增長不利，獲取數據能力相對下降，以及獲取的數據比較單一等等原因。

綜上，FB出于護住自家財富的目的，必須入手語音識別。

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