制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素：數(shù)據(jù)、算力、算法

數(shù)據(jù)、算力、算法是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素。

2021年是“十四五”開(kāi)局之年，中國(guó)將開(kāi)啟國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主、國(guó)內(nèi)外雙循環(huán)的新發(fā)展格局。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來(lái)的主要發(fā)展方向。

伴隨著新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，我國(guó)行業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢(shì)：

第一個(gè)趨勢(shì)是信息消費(fèi)的升級(jí)。隨著智能設(shè)備的普及和升級(jí)，智能設(shè)備需求的提升，推進(jìn)著智能創(chuàng)新產(chǎn)品從計(jì)算機(jī)到計(jì)算力的拓展。

第二個(gè)趨勢(shì)是信息基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。從傳統(tǒng)單一的IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備到新的IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的轉(zhuǎn)變升級(jí)。

第三個(gè)趨勢(shì)是從數(shù)字化到智能化的應(yīng)用升級(jí)。人工智能是一個(gè)核心，在這個(gè)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)、算力、算法實(shí)際上是智能化解決方案的核心要素。

聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)首席市場(chǎng)官盛蓓蒂表示，從數(shù)字時(shí)代到智能化時(shí)代，科技進(jìn)步不再是以線(xiàn)性的方式發(fā)展，而是以指數(shù)方式發(fā)展。新科技將帶來(lái)新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，同時(shí)構(gòu)建新生活，發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，形成新的格局。特別是2020年疫情的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新的共識(shí)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的新常態(tài)和新的基因。

制造業(yè)智能化升級(jí)成重點(diǎn)

談到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)不得不提到制造業(yè)。

眾所周知，在我國(guó)制造業(yè)是立國(guó)之本，強(qiáng)國(guó)之基。

縱觀(guān)中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展主要經(jīng)歷了四個(gè)階段：機(jī)器化時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代、智能化時(shí)代，在每個(gè)發(fā)展階段都表現(xiàn)出了不同的發(fā)展特點(diǎn)。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)，正推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)入智能化時(shí)代。隨著人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化，無(wú)論是國(guó)家層面還是企業(yè)層面，都在積極推動(dòng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)在不斷利用信息化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn)、改進(jìn)產(chǎn)品架構(gòu)，從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，并能更快速地對(duì)國(guó)際市場(chǎng)變化做出響應(yīng)。

通過(guò)機(jī)器換人、利用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)等智能化改造，在提高生產(chǎn)效率、保持“中國(guó)制造”物美價(jià)廉優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，進(jìn)一步提高中國(guó)產(chǎn)品的性能和質(zhì)量，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”、“中國(guó)產(chǎn)品”向“中國(guó)品牌”的轉(zhuǎn)變。

在整個(gè)制造行業(yè)中，制造業(yè)分為31大類(lèi)，191中類(lèi)，252小類(lèi)，在眾多門(mén)類(lèi)中各個(gè)企業(yè)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段都不同，有的制造企業(yè)停留在信息化階段，有的頭部企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并邁向智能化階段。

制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中普遍存在的痛點(diǎn)是海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式千奇百怪、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備多種多樣等問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)如何完成清洗、收集并通過(guò)算力算法把它應(yīng)用起來(lái)？這是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中比較基礎(chǔ)的問(wèn)題。

另外，制造企業(yè)場(chǎng)景的多樣化需求也導(dǎo)致其數(shù)字化、智能化水平參差不齊，比如質(zhì)量控制、良率控制的場(chǎng)景；比如排產(chǎn)，是人工排產(chǎn)還是機(jī)器排產(chǎn)？是一般信息化排產(chǎn)還是人工智能排產(chǎn)？

在聯(lián)想ISG中國(guó)區(qū)產(chǎn)品規(guī)劃與交付總監(jiān)黃山看來(lái)，不同企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型速度存在一定的差異。標(biāo)桿企業(yè)的痛點(diǎn)在于客戶(hù)具備智能化算力算法，但不具備搭建一套“端-邊-云”協(xié)同的體系，這樣就使數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象更加嚴(yán)重；中小企業(yè)最大的困難在于其不具備基礎(chǔ)的算力算法、上層AI應(yīng)用以及開(kāi)發(fā)能力等。

黃山表示，對(duì)于標(biāo)桿企業(yè)，聯(lián)想可以參與到“端-邊-云”協(xié)同體系的構(gòu)建中，為其提供人工智能軟件、邊的軟件能力以及端的軟件能力。

對(duì)于智能化水平較低的中小企業(yè)而言，聯(lián)想提供PaaS平臺(tái)，為上級(jí)開(kāi)發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)開(kāi)發(fā)流程和服務(wù)流程，讓開(kāi)發(fā)者很容易地去復(fù)制每一次針對(duì)不同的場(chǎng)景去做的應(yīng)用。幫助中小型企業(yè)大大減少服務(wù)的成本和組建解決方案的難度。

新IT、新算力應(yīng)運(yùn)而生

從硬件到服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的最大挑戰(zhàn)，就是運(yùn)用人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段幫助各行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)。新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展確實(shí)在一定程度上加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，尤其是在去年疫情期間出現(xiàn)了智能機(jī)器人測(cè)溫、巡檢；5G遠(yuǎn)程會(huì)診、大數(shù)據(jù)排查助力疫情防控等，這些都是新技術(shù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)典案例。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想ISG中國(guó)區(qū)產(chǎn)品事業(yè)部及戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理吳彬

但是在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想ISG中國(guó)區(qū)產(chǎn)品事業(yè)部及戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理吳彬看來(lái)，中國(guó)以實(shí)業(yè)為主，在新IT領(lǐng)域和數(shù)字行業(yè)中，底層的算力、算法和數(shù)據(jù)的支撐是智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵要素。

吳彬補(bǔ)表示，目前行業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中一個(gè)方式是以新技術(shù)和新場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，繼而實(shí)踐和落地。

聯(lián)想強(qiáng)調(diào)的“端-邊-云-網(wǎng)-智”是一體化全方位的業(yè)務(wù)布局和解決方案，是人與人、人與物、物與物相互之間的連接；“端-邊-云-網(wǎng)-智”的場(chǎng)景里，算力是核心要素之一，算力需要根據(jù)實(shí)際需求重新去分配。

針對(duì)賦能制造業(yè)數(shù)字抓轉(zhuǎn)型升級(jí)這一問(wèn)題，吳彬補(bǔ)充道，針對(duì)在算力和基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)成熟的客戶(hù)，我們提供定制化服務(wù)，定制能力本身就是一種服務(wù)，要針對(duì)客戶(hù)的行業(yè)場(chǎng)景，去看負(fù)載需要什么樣的架構(gòu)支撐，這也是聯(lián)想“全球智慧+本地創(chuàng)新”的關(guān)鍵內(nèi)容。

對(duì)于中小型客戶(hù)，我們更傾向于提供更易捷的解決方案。比如標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、擴(kuò)展性更強(qiáng)的易捷性解決方案。

同時(shí)，中小型企業(yè)會(huì)更注重服務(wù)，他們可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)而不一定購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，我們把算力作為一種服務(wù)對(duì)外輸出，最終的產(chǎn)品形成以算力為服務(wù)的方式提供給客戶(hù)，這也是一種針對(duì)中小客戶(hù)的方式。

目前，聯(lián)想ISG正推動(dòng)著包括智慧教育、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療等十大行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

由此可見(jiàn)，在數(shù)字化、智能化時(shí)代，新技術(shù)的應(yīng)用固然重要，但是由于不同行業(yè)不同企業(yè)的數(shù)字化水平差異將對(duì)算力算法和基礎(chǔ)設(shè)施提出新的要求，這時(shí)新IT和新算力的出現(xiàn)和發(fā)展就顯得尤為重要。（雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng)）

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