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      金融機構的國產替代「進度條」到哪兒了?

      本文作者: 胡敏 2024-06-21 18:22
      導語:國產產品正在從"可用"階段邁向"好用"階段。

      國產化已經是一個老生常談的話題,過去幾年,黨政機構、金融、電信等8個國計民生行業的自主創新早已緊鑼密鼓展開,但很多企業不敢替的聲音也不絕如縷。

      6月18日,雷峰網受邀參加了2024騰訊云融合創新大會。在這場活動上,不僅有騰訊云諸多產品負責人分享了他們在各自領域的自主創新探索,同時還有一批先行先試企業開始站出來,如工信部、太平人壽、交通運輸部、廣西北部灣銀行、興業銀行、山西證券等,分享了過去他們國產方向的創新與實踐。

      整場活動觀察下來發現,上述提到的企業對國產產品的不信任感,到眼下這個節點,已經在被迅速打破,且機構的自主創新速度在進一步加快。

      據騰訊云副總裁胡利明表示,即便2023年大環境經濟壓力大,企業IT預算縮緊,但過去一年,金融機構在國產領域的投入顯著增加,頭部機構已完成技術可行性驗證和風險評估,區域性機構開始大規模跟進。

      廣西北部灣銀行股份有限公司副行長葉友表示,去年他們銀行國產技術的采購金額比較大,占比達到86.33%。

      除了不信任感進一步被打破,自主創新提速升級之外,從大會也可以觀察到另一個現象:在自主創新潮中,數據庫作為基礎軟件“皇冠上的明珠”走在了前頭。

      “目前TDSQL已實實在在成為我們行基礎軟件的重要軟件支撐底座。”興業銀行科技管理部高級經理胡凡表示。

      興業銀行在2020年啟動了分布式數據庫的選型工作,并最終選擇TDSQL作為試點數據庫,到現在完成面向全行分布式數據庫體系建設,并且有手機銀行類、零售網貸類、數字錢包類、移動生活APP類等多個行內重要信息系統使用TDSQL,部署規模超過300個節點。

      除數據庫自主創新升級之外,這兩年大數據平臺的改造工作也提速了。在會上,很多企業也分享了他們大數據平臺自主創新的案例。胡利明在采訪時透露,今年騰訊云的大數據平臺需求超過數據庫。

      企業大數據平臺建設速度加快,這也并不奇怪,數字化轉型的基礎是數據,把數據收集起來、管起來、用起來是所有企業在未來市場取得競爭力的關鍵。

      近幾年大數據平臺的技術沿著湖倉一體化技術棧在演進。在這個演進過程中,市面上也出現了一種觀點,認為只有大型機構才有應用湖倉一體化技術棧的必要性,而中小機構應用性價比不高。

      騰訊云大數據總經理徐曉敏認為,只要湖倉一體整合好的情況下,它的綜合投入產出比實際是更高的,因為湖倉一體化之后,就不需要引入那么多的技術棧,同時在湖的技術架構上也不會需要對那么多的計算組件挨個維護。此外,同時在整個聯動性和業務創新上它有更多的價值。

      太平人壽就是一個案例,過去他們搞各種營銷活動,其后臺數據系統都只能采用T+1的數據更新模式,即今天進行的活動,第二天才能看到相關數據。現在,太平人壽采用湖倉一體的騰訊大數據平臺,將數據更新速度從一天縮短至半小時,甚至五分鐘,這對公司的經營決策帶來顯著好處。

      不過,企業國產化提速,也離不開產業機構積極融入自身行業的自主創新生態中,加大技術創新和產品的供給力度,在產品成熟度和技術自主可控度等方面不斷突破,推動國產產品從可用到好用不斷成熟。

      “以前很多金融機構常會質疑國產的能不能用,但現在可以非常自信地回答這個問題,我們是行的。”胡利明說道。

      去年,騰訊金融云是提了三個小目標,一個是加速金融軟件的產品開發,第二個打造更多金融產品解決方案,第三是去構建金融產品生態。而今年胡利明表示,這三個方向都有了不少進展。

      在產品開發上,數據庫、專有云、大數據等產品都有了新的升級,比如數據庫,去年做了HTAP混合式負載的支持,以及對數據庫內核不斷新的優化、智能運維、AI用在數據庫的慢查詢等等。過去一年他們的大數據研發投入基本上是翻倍的狀態。在解決方案上,過去幾年,騰訊云與幾個頭部的保險、券商合作,打造標桿案例,之后會把這些自主創新的方案進一步的去擴展和復制。而在生態方面,除了進一步加強與硬件、服務器、網絡、操作系統等領域朋友合作外,他們還開拓了保險等行業上下游生態伙伴。

      據了解,截止到今年5月份,騰訊云總共有99款產品進入工委會軟硬件圖譜,取得了1398項互認證證書,獲得自主創新優秀解決方案及相關獎項超40項,參與標準課題研究超70項。TDSQL集中式數據庫和TencentOS服務器操作系統通過了國家的安全可靠測評,分布式數據庫也在測評中。

      不過,國產產品在從"可用"階段邁向"好用"階段的過程中,確實還面臨一些關鍵問題需要解決。

      胡利明對雷峰網(公眾號:雷峰網)說道,第一是低延時,很多行業對于延時性是有極高要求的,特別是金融,低延時才能確保交易的實時性和準確性,避免因系統延遲造成的損失。第二是易用性,產品界面復雜,新用戶難以快速上手,產品功能繁多,但缺乏有效的引導和幫助文檔,使得企業需要花費大量時間學習等情況很常見,第三是人員的培訓,像是原來的國產軟件廠商,比如說Oracle,他們已經建立一套培訓體系來幫助企業學習使用軟件,但目前國內軟件在這方面還有待提升。

      只有解決低延時、提高易用性、加強人員培訓等問題,國產產品將更加成熟和完善,更好地滿足市場和用戶的需求。

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