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作者：王慧賢
編輯：張棟
運維正在從“小透明”變成“大人物”。
早期的運維被認為是可有可無的環節，大部分工作由運維人員手工完成。可在數字化轉型浪潮之下，數據流量呈激增態勢，給企業帶來了安全運行的穩定性、運維效率和人員緊缺等挑戰。
因此，伴隨人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術創新，IT運維從傳統運維流程化管理逐步向智能化演進。
智能運維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）概念最早由Gartner提出，是指通過機器學習等人工智能算法，自動地從海量運維數據（包括日志、業務數據、系統數據等）中進行實時或離線分析，通過主動性、人性化和動態可視化，增強傳統運維的能力。
從虛擬化到自動化，從DevOps到AIOps，智能運維正在向產業深處駛入，將觸角伸到越來越多的領域中。
智能運維，野蠻生長
智能運維，說大不大，說小也不小。
根據艾瑞咨詢的預測，2021年中國IT服務有望突破萬億元大關，其中IT運維市場規模將達2941.2億元。MarketsandMarkets Research的數據顯示，全球智能運維市場未來幾年的復合增長率預計為30.6％，2027年規模可達400億美元。
走進野蠻生長的階段后，一些問題也浮出水面。
可是，由于智能運維在實際落地過程中缺乏統一認知和框架指導，致使各行各業的智能運維發展千差萬別。
云智慧高級售前總監汪歡表示：“事實上，每一個客戶在不同階段都有不同的智能運維訴求，主要訴求大概有用戶體驗、支撐業務戰略發展、運營層面的支撐以及IT自動化能力。”
“在服務了許多客戶之后，我們發現整個運維市場發展迅猛，但是一致性較差，消耗成本非常高、運維代價非常大，企業亟需尋求新的路徑或者框架來做支撐。”汪歡告訴雷鋒網。
根據信通院在2020年對我國企業的應用監控和連續性管理能力進行的調查，受訪企業中只有不足20%的企業具備智能化監控和運維決策能力，超過70%的企業無法在10分鐘內解決應用系統出現的故障。
在云智慧總裁劉洪濤看來，突如其來的疫情讓數字經濟成為全球的增長引擎，也讓各行各業對智能運維有了更多認識。
然而，面對日新月異的IT系統架構和業務需求，國內智能運維成熟度水平相對較低的情況下，如何將新技術與管理方法論結合，對數據進行有效治理，提升生產與運營效率，充分發揮智能運維的效能，提升生產與運營效率，成為各行業在數字化轉型發展中亟待解決的問題。
為促進智能運維行業進一步發展，幫助更多企業應用智能運維實現數字化轉型，云智慧于9月23日召開媒體溝通會，正式發布智能運維分級成熟度模型，詳細介紹了該模型的內容與應用價值，以及智能運維行業的發展現狀與未來趨勢。
憑借多年服務企業客戶的數字化運維行業經驗，云智慧智能運維分級成熟度模型在智能運維國家標準編制組指導下，同時參考了ITSS運維服務能力成熟度模型與Gartner關于AIOps市場指南的基礎上提煉而成。
該模型將智能運維演進路線分成了人力運維、輔助運維、一體化運維、初步智能化運維、高度智能化運維和完全智能化運維6個階段。
從Level0到Level5，該模型分別從業務用戶體驗、運維組織管理、流程管理、工具應用、數據管理和應用平均故障恢復時間等幾個維度，描述了每個階段的運維管理特征，同時為每個階段的演進提供了相應的關鍵提升手段。
經過長期調研后，云智慧發布的國內首個智能運維分級成熟度模型，不僅可以為各行業不同能力水平的企業IT，邁向真正意義上的智能運維提供實踐參考，還可以幫助各行業中熟悉各個運維場景和關鍵業務的IT人員，了解和評估企業在運維方面所處的階段，從中找到亟需解決的根源問題，進而持續提升運維和IT管理效率。
智能運維，正當其時
在數字化轉型的大背景之下，智能運維的深入發展和規范化正當其時。
“從客戶視角來看，智能運維的價值主要體現在業務支撐上面。以電商為例，系統的故障率直接決定了當天的交易額。智能運維能夠對業務有更好的支撐，以此大幅度降低業務中斷帶來的損失。”汪歡告訴雷鋒網。
中國電子技術標準化研究院軟件中心IT服務室主任、智能運維國家標準編制組核心成員郭鑫偉，在智能運維分級成熟度模型發布會上，分享了智能運維國家標準研制的進展與后續工作規劃。
他表示在“十四五”規劃大力推進企業數字化轉型的背景下，隨之蓬勃發展的智能運維領域，亟需集合各界力量形成體系化指導框架和規范，來填補國內智能運維領域一些方法論的空白。
“云智慧作為智能運維國家標準編寫組的一員，率先運用智能運維領域的理論研究及最佳實踐，推出具有中國特色的智能運維分級成熟度模型，可以指引企業建設符合自身發展的智能運維系統來實踐數字化轉型，從而推動國內智能運維領域邁入更高的發展水平。”郭鑫偉表示。
憑什么是云智慧？劉洪濤給出了三點理由：
“第一，目前為止，國內了解和從事智能運維領域的玩家并不是很多。云智慧作為在這個行業跑得比較快的公司，積累了大量的大客戶，構建了很強的行業壁壘。
第二，云智慧提出了相對完整和成熟的全棧解決方案。
第三，智能運維涉及到的算法、AI等能力，云智慧通過實踐在經驗積累和技術突破方面，不斷迭代和優化。”
據汪歡透露，云智慧在數據層面積累了豐富的實驗數據，內部脫敏數據已經超100T，為其算法的訓練和優化提供了良好條件。
另外，云智慧在今年組建了一支強大的算法團隊，團隊成員的學歷都是博士及以上。
與此同時，云智慧和清華大學也展開了密切的產學研合作，將學術成果轉化為工程成果，賦能到企業客戶的各個場景中。
作為國內智能運維行業的“資深玩家”，云智慧經過多年研發，形成了從ITOM到ITSM的智能運維產品系列，覆蓋200多個應用場景的“全棧式”運維平臺，為金融、政府、運營商、能源、交通、制造等數十類行業客戶，提供了數字化運維體系建設及全生命周期運維管理解決方案。
進擊的智能運維賽道，將充滿越來越多的新故事，且看玩家如何出牌。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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