理解 TensorFlow 編程

學習如何在 TensorFlow 中創建計算圖

TensorFlow 的關鍵概念，比如 session, constant, variable, placeholder 和 operations

理解loss函數和使用反向傳播算法的訓練過程

理解 TensorFlow 如何更新梯度

學習如何使用 TensorFlow 自帶的優化器

理解詞向量 和 word embedding

學習如何在 TensorFlow 中訓練 word2vec 模型

學習如何管理 TensorFlow 中的實驗

理解卷積神經網絡和相關概念

學習如何在 TensorFlow 中創建、訓練 CNN 模型

理解自編碼

學習如何在 TensorFlow 中創建 Deep Dream 應用

理解遞歸神經網絡 RNN

學習如何管理大量數據，作為 TensorFlow 的輸入

理解 RNN 的變種，包括 LSTM 和 GRU

將卷積神經網絡和 GRU 結合來學習算法

理解 seq2seq 和注意力模型（attention model）

在TensorFlow 中用注意力模型和 seq2seq 創建聊天機器人

理解對抗生成網絡（GAN）

學習如何在 TensorFlow 中創建 GAN

理解強化學習

學習如何在 TensorFlow 中創建強化學習模型