《我們對騰訊「戰疫」實情一無所知》，講述了騰訊健康部分產品線的戰役實錄。

而這兩個月以來，騰訊相繼推出“發熱門診地圖”、“在線問診”、“AI輔助診斷新冠肺炎解決方案”、“騰訊防疫健康碼”等多項抗疫工具。

2月21日，搭載騰訊AI醫學影像和騰訊云技術的“騰訊覓影”在湖北方艙醫院成功部署。除擁有3690張床位的武漢日海方艙醫院之外，首批設備也落地武漢協和西院和洪湖市人民醫院。

而“騰訊覓影”可以在患者CT檢查后最快2秒就能完成AI模式識別，1分鐘內即可為醫生提供輔助診斷參考。

3月27日，雷鋒網邀請到騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓，為我們分享騰訊天衍實驗室以人工智能技術為工具，助力全民抗疫的經典案例，包括疫情趨勢預測、肺炎智能問答、發熱AI自查、患者蹤跡查詢、CT新冠AI輔助診斷等。

后續雷鋒網公開課將繼續帶來一系列AI醫療課程分享，邀請一線醫療科技企業的資深高管做客，進行更深入的案例詳解和技術干貨。

嘉賓介紹

鄭冶楓，騰訊天衍實驗室主任

清華電子工程本碩畢業，博士畢業于美國馬里蘭大學。2006年至2017年在西門子醫療美國研究院工作。2018年1月加入騰訊。他一直從事智能醫學影像分析，發明的投影空間學習法于2011年獲美國馬斯.愛迪生專利獎，相關的研究成果于2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法：器官的快速檢測與分割》。他是美國醫學和生物工程學會的會士（AIMBE Fellow）和IEEE醫學影像雜志副編。

分享提綱

1、騰訊醫療“智能”戰疫實錄
2、疫情趨勢預測
3、肺炎智能問答
4、發熱AI自查
5、患者蹤跡查詢
6、CT新冠AI輔助診斷

開課信息

時間：2020年3月27日 20:00-21:00

主題：人工智能在抗擊新冠肺炎中的應用——騰訊醫療的抗疫故事

主講者：騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓

適宜人群與機構

● 企業：醫療器械商、醫療AI創業公司、互聯網醫療等涉足醫療的軟件研發與運維人員

● 醫院：醫院管理者、放射科醫生、影像組學科研人員

● 高校：欲從事醫療和計算機視覺方向研究的學者、學生

通過本系列課程，你將學習到

● 資深行業高管眼中的醫療科技世界

● 頭部公司的AI醫療解決方案與成功落地應用案例

● 前沿技術在各大業務場景的研發進展