輕芒：拿什么拯救你，我的通知欄

因為通知欄的存在，所有用智能手機的處女座都是值得同情的。

說起來有點尷尬，通知欄本是用作消息提醒，現在卻淪為了各個  App 的廣告戰場。時不時的要想些新花樣來博取用戶眼球，還得假裝不知用戶已為此已頭痛不已。

雖然也可以選擇在原生系統中對不需要的通知進行逐個屏蔽，但事實上，大部分用戶并不會主動去“調教”自己的系統，而是聽之任之，或是直接一鍵清除。

這就是輕芒要做通知清理應用的現實。

「輕芒通知清理 」的前身是 「豌豆莢通知清理 」，發布于今年4月，當時豌豆莢的主體還沒有并入阿里。

雖然背靠豌豆莢，但通知清理是應用市場中的一個新品類，換句話說就是：“需要教育市場”，讓用戶有使用這類工具的習慣。而對同質化嚴重的手機廠商來說，任何一點用戶體驗的提升都是值得爭取的。

因此，在魅族的發布會上出現“輕芒”兩個字，就毫不令人意外了。

｜摸索

沒有現成的同類產品可以做參考。想法剛生成時，輕芒的 5 個工程師通過純手動的方式，在模擬機上安裝了各種 App， 收集和摸索這些 App 通知的數據。許彬便是這五分之一。

因為有豌豆莢做后盾，輕芒很容易知道對于用戶來說的 TOP 應用是哪些。他們先裝了 TOP200，后來到 TOP 500-1000，然后更多。摸索了兩個月左右的時間，發現一些規律后，再去細分規則，生成分類算法。

由于有 Smart 鎖屏在技術框架與用戶行為方面的積累，「輕芒通知清理 」的產品負責人許彬告訴雷鋒網，產品從研發到上線只用了三個月左右的時間。

這期間遇到最大的難題是如何能夠很好的分析數據，幫助用戶比較準確的進行通知整理和推送。許彬說：“雖然過程講述起來很簡單，但要得到一個至少不會分錯的結果，背后需要多次調整計算各種通知相似性的方式。”

｜調整

開始時，輕芒想到的方式是學習垃圾郵件的處理方式，通過純文本的方式對通知進行分類。即，對文本做分詞，然后根據分詞對通知的相似度進行判斷分類，可結果并沒有達到預期。許彬告訴雷鋒網：

“因為郵件的文本量很大，所以從中提取特征地正確率比較高，而通知里的文本量較小，所以直接套用郵件的方式不可行。”

后來，輕芒發現各類 App 的系統層中，開發者會在不同的通知中加入不同的字段，才嘗試著把系統層的東西也放進去。

除了上述不同字段，輕芒還把點開不同通知時應用會跳轉到哪個界面，都作為樣本輸入的參數，然后再去做調整。如此一來，準確率才有了明顯提升。

新應用層出不窮，對于新應用的通知，「輕芒通知清理 」會用簡單粗暴地直接將其標記為未識別的通知，清理到「輕芒通知清理 」回收站。

根據經驗，許彬得出結論，“隨著用戶量增多，團隊會馬上識別用戶收到的新通知，減少其他用戶被騷擾的可能性。因此，未識別的情況會越來越少。而對于未識別的通知，「輕芒通知清理 」也不是完全屏蔽，在「輕芒通知清理 」回收站中還是可以看得到，所以這些未識別的通知并不是真的丟了，對用戶來講，其實就還可以接受。”

現在「輕芒通知清理 」已經更新到了 2.0 版本。相比較 1.0 版本，隨著數據的積累，在數據層上，通知的分類越來越多，但體現在用戶層面，分類則越來越簡化。

許彬也總結出了規律：“大部分用戶通常會做相似的操作，而不會是再去細分。”因此，2.0 版本會將通知主要分為重要與不重要兩類，再根據不同的用戶場景分為了 9 類。

據「輕芒通知清理 」現有用戶的行為數據來看，只有 10% 的用戶對設置有修改，其余用戶都在使用默認的設置。

｜等待市場變大

毫無疑問，「輕芒通知清理 」中用到了時下熱議的技術——機器學習。許彬卻告訴雷鋒網，「輕芒通知清理 」并不屬于智能應用的范疇：

“「 輕芒通知清理 」是借助技術用自動化的方式，在通知清理方面幫助了用戶，是一種工具，不應該有太多的自主權，所以談不上智能。”

由于 iOS 系統較封閉，現在「輕芒通知清理 」只有 Android 版本。問起現在用戶對「輕芒通知清理 」的接受程度，許彬有點興奮的說，“還是出乎意料的好，用戶會覺得，用起來真的上癮，用了之后沒法脫離它，脫離之后你的通知欄簡直沒法看。”

在與魅族的合作中，輕芒主要為 Flyme 提供通知清理方面的基本數據。雖然整體合作過程比較順利，但 Flyme 更高的用戶量，也拉低了「輕芒通知清理 」的準確率。經過一段時間的測試，「輕芒通知清理 」才達到了魅族的要求。許彬透露，接下來輕芒還會與魅族進行更深度的合作，除了魅族，與其它手機廠商的合作也在進行中。

對于商業化，許彬則覺得，能解決用戶痛點的東西，永遠會有留存空間，“談商業模式還為時過早，會持續探索，但現在最重要的還是能夠讓這個市場真的變得夠大。”

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