試水醫療，這四家隱私計算企業都做了哪些探索？ 健康醫療數據共享開放與隱私安全是一組難解的矛盾。 當前，數據驅動已經成為醫療人工智能發展的基石，各種研究和企業對健康醫療數據的需求呈指數上升，但未經授權的泄密同樣成為醫療行業數據安全的首要風險。 據統計，醫療保健組織已經連續第9年蟬聯數據泄露損失排行榜冠軍，平均成本接近650萬美元，高出其他行業總體平均的60%，發生數據泄露事件最多的十大行業中，醫療行業居首。 如果說醫療數據是一個人人眼熱的金礦，那么如何保證其開放共享的安全性，則是各方合作和利益共享的首要條件。