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人工智能開發者

分分鐘帶你殺入Kaggle Top 1%

雖然關于kaggle比賽的經驗分享已足夠多，但這篇一定不要錯過。

汪思穎
10月10日 15:31

kaggle 經驗
人工智能開發者

如何用 MOOC 組合掌握機器學習？

今天學習不努力，明天努力找工作。

AI研習社
10月09日 10:05
人工智能開發者

機器學習之確定最佳聚類數目的10種方法

在聚類分析時如何確定最佳聚類數目？

汪思穎
10月06日 16:25

機器學習聚類分析
人工智能開發者

Theano停止更新之后，開發者們怎么說？

研究者不能始終抱著一個大腿，要與時俱進。

汪思穎
10月03日 15:04

theano 框架
人工智能開發者

模式識別與機器學習第一講（下）

本文主要涉及到一些概率論的內容。

汪思穎
09月30日 17:48

模式識別與機器學習概率性隨機變量
人工智能開發者

模式識別與機器學習第一講（上）

本文主要涉及機器學習的分類，以及一些基礎定義，如誤差函數、正則化等。

汪思穎
09月30日 17:37

回歸分類誤差函數正則化
人工智能開發者

Kaggle機器學習之模型融合（stacking）心得

本文適用于被stacking折磨的死去活來的新手

汪思穎
09月29日 19:22

機器學習模型融合 stacking Kaggle
人工智能開發者

如何利用微信監管你的TF訓練

TensorFlow新玩法，利用微信來監管你的訓練

汪思穎
09月28日 14:57

微信 TensorFlow 訓練模型
人工智能開發者

神經網絡反向傳播的數學原理

反向傳播最近爭議這么大，數學原理是什么呢？

AI研習社
09月27日 17:20

神經網絡反向傳播
人工智能開發者

遷移學習怎么做？遷移成分分析 (TCA) 方法簡介

以我最喜愛的楊強老師的代表性方法 TCA 為主題。

AI研習社
09月27日 17:07

遷移學習機器學習
人工智能開發者

深度學習要另起爐灶，徹底拋棄反向傳播？

雷鋒網按：本文原作者 SIY.Z，本文整理自作者在知乎《如何看待 Geoffrey Hinton 的言論，深度學習要另起爐灶，徹底拋棄反向傳播？》問題下的回答。

AI研習社
09月27日 16:39

深度學習神經網絡
人工智能開發者

深度學習如何入門？

本文是針對初學者，高手可以無視。

AI研習社
09月27日 16:06

深度學習激活函數
人工智能開發者

微軟Ignite2017大會探秘，Azure機器學習三大工具正式發布

微軟針對AI開發者發布了三個主要的新工具：Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作臺和Azure機器學習模型管理服務。

汪思穎
09月27日 09:26

微軟機器學習 Azure AI
人工智能開發者

英偉達發布TensorRT 3可編程推理加速器，比起CPU能實現高達40倍吞吐率

北京時間9月26日，在英偉達GPU技術峰會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛正式發布TensorRT 3 神經網絡推理加速器

汪思穎
09月26日 16:13

英偉達 TensorRT TensorRT 3 深度學習
人工智能開發者

如何看待「機器學習不需要數學，很多算法封裝好了，調個包就行」這種說法？

大部分機器學習從業者不需要過度的把時間精力放在數學上，而該用于熟悉不同算法的應用場景和掌握一些調參技巧。

AI研習社
09月25日 15:53

機器學習模型

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