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IEEE Fellow黃建偉：「網絡經濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發者人工智能學術

人工智能開發者

香港中文大學胡梟瑋：用于陰影檢測的 DSC 特征 | AI研習社64期大講堂

通過方向性地分析圖像空間上下文信息，來進行陰影檢測與去除。

黃善清
08月17日 11:19

陰影檢測人工智能胡梟瑋香港中文大學
人工智能開發者

清華大學王宇龍：如何通過關鍵數據通路去理解網絡行為？ | AI研習社62期大講堂

理解神經網絡的新思路——關鍵數據通路

黃善清
08月17日 11:18

人工智能數據通路對抗樣本王宇龍
人工智能開發者

從 Google Trends，看各大深度學習框架使用熱度

而從中國過去十二個月的搜索數據可以看到，雖然 TensorFlow 的熱度依舊占據領先地位，但 PyTorch 的平均熱度比 Keras 要高。

汪思穎
08月16日 09:11

深度學習框架
人工智能開發者

科普 | 貝葉斯概率模型一覽

貝葉斯學派和概率學派在小數據量的場景下的推論結果常常是有一定區別的，因此它有存在的必要。

美圖數據技術團隊
08月02日 15:56

貝葉斯統計學
人工智能開發者

2018 機器閱讀理解技術競賽頒獎儀式：競賽冠軍 Naturali 分享問答系統新思路

2018 機器閱讀理解技術競賽提供了一個基于真實場景的大規模中文閱讀理解百度數據集，本文是冠軍團隊對比賽方案解讀。

汪思穎
07月28日 23:35

自然語言處理機器閱讀理解
人工智能開發者

SSD（單次多盒檢測）用于實時物體檢測

Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法為目標檢測提供了更準確的結果，但它們對于實時檢測來說顯得有點慢，于是 SSD 就在這個時候應運而生。

AI研習社-譯站
07月24日 09:56

CNN SSD R-CNN
人工智能開發者

模型不收斂，訓練速度慢，如何才能改善 GAN 的性能？

與其他深度網絡相比，GAN 模型在多方面可能會受到嚴重影響。

AI研習社-譯站
07月24日 09:54

GAN 特征匹配
人工智能開發者

深度學習優化入門：Momentum、RMSProp 和 Adam

本文將介紹 3 種基于梯度下降法來解決病態曲率同時加快搜索速度的方法。

AI研習社-譯站
07月23日 15:28

深度學習 RMSProp
人工智能開發者

基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的實時視頻目標檢測

本文將介紹如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 來執行實時（網絡攝像頭）和視頻的目標檢測。

AI研習社-譯站
07月23日 15:25

tensorflow opencv docker
人工智能開發者

用簡單的 2D CNN 進行 MNIST 數字識別

對于圖像分類任務，當前最先進的架構是卷積神經網絡 (CNNs)，無論是面部識別、自動駕駛還是目標檢測，CNN 都得到廣泛使用。

AI研習社-譯站
07月23日 10:04

CNN minst數據集
人工智能開發者

用在數據科學上的 Python：你可能忘記的 8 個概念

如果不能有效的管理和整合，過度依賴網上的資源會阻擋我們長期進步。

AI研習社-譯站
07月23日 09:36

Python StackOverflow
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葉志豪：介紹強化學習及其在 NLP 上的應用 | 分享總結

深度學習 (DL)+ 強化學習 (RL) = 人工智能 (AI)

劉鵬
07月16日 09:51

自然語言強化學習 NLP alphago
人工智能開發者

百度 AI 開發者大會百度大腦論壇： PaddlePaddle 升級至 3.0，開放更多語音語義技術

這里有對百度語音語義技術的詳細解讀，有對 PaddlePaddle3.0 的更多介紹，還有各種各樣的開放競賽等你來參加。

汪思穎
07月05日 11:03

百度 paddlepaddle 開發
人工智能開發者

從零開始用 Python 構建神經網絡

為了更加深入的理解深度學習，我們將使用 python 語言從頭搭建一個神經網絡，而不是使用像 Tensorflow 那樣的封裝好的框架。

AI研習社-譯站
07月02日 14:55

神經網絡 Python
人工智能開發者

圖像分類比賽中，你可以用如下方案舉一反三

Kaggle 植物幼苗分類大賽優勝者心得，普適性非常強，你可以將該方法用于其他圖像類任務。

MrBear
06月28日 10:29

圖像分類深度學習 kaggle

1...40 414243 44...82

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