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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能學(xué)術(shù)

?數(shù)據(jù)集擁有自己的世界觀？不，其實還是人的世界觀

如果對你的數(shù)據(jù)有很多問題，你就已經(jīng)有很好的開端了。

我在思考中
03月01日 10:04

數(shù)據(jù)集世界觀偏見
人工智能學(xué)術(shù)

斯隆獎新晉得主宋舒然：從視覺出發(fā)，打造機(jī)器人之「眼」

用「簡單」的視覺算法，解決「復(fù)雜」的機(jī)器人問題。

陳彩嫻
02月28日 23:56

機(jī)器人計算機(jī)視覺斯隆研究獎哥倫比亞大學(xué)
人工智能學(xué)術(shù)

AAAI 2022大獎出爐！中科院德州撲克程序AlphaHoldem獲卓越論文獎

恭喜興軍亮教授團(tuán)隊！

我在思考中
02月28日 10:42

德州撲克AI AAAI 2022 中科院卓越論文獎
人工智能學(xué)術(shù)

重磅！Nature子刊發(fā)布穩(wěn)定學(xué)習(xí)觀點論文：建立因果推理和機(jī)器學(xué)習(xí)的共識基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)和因果推理之間應(yīng)該形成共識，而穩(wěn)定學(xué)習(xí)正在向?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的方向邁進(jìn)。

我在思考中
02月28日 10:38

機(jī)器學(xué)習(xí)因果推理經(jīng)濟(jì)學(xué)崔鵬
人工智能學(xué)術(shù)

Yann LeCun最新發(fā)聲：自監(jiān)督+世界模型，讓 AI 像人類一樣學(xué)習(xí)與推理

Yann LeCun：人工智能不需要人類的監(jiān)督。

我在思考中
02月28日 10:34

Yann LeCun meta AI 自監(jiān)督學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》新觀點：機(jī)器人數(shù)量增長不會減少人類就業(yè)機(jī)會，反會促增崗位數(shù)量

對自動化全盤悲觀的敘述時代已經(jīng)結(jié)束。

我在思考中
02月24日 10:46

機(jī)器人經(jīng)濟(jì)學(xué)人工智能威脅論
人工智能學(xué)術(shù)

中國首次！清華劉奕群團(tuán)隊獲得WSDM 2022唯一最佳論文獎，港中文獲得「時間檢驗獎」

清華大學(xué)計算機(jī)系的研究團(tuán)隊獲得了大會唯一的最佳論文獎！

我在思考中
02月23日 10:24

WSDM 2022 清華大學(xué)港中文
人工智能學(xué)術(shù)

IEEE Fellow楊錚：打破「視覺」壟斷，無線信號為 AI 開啟「新感官」

看好你的Wi-Fi。

陳彩嫻
02月19日 14:33

無線感知楊錚 IEEE Fellow 清華大學(xué)
人工智能學(xué)術(shù)

DeepMind用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究“人造太陽”！據(jù)說這是秘密進(jìn)行了3年的工作

“AI+物理”成功破圈，DeepMind 怕是要上天。

我在思考中
02月18日 10:21

AI+物理 DeepMind 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)人造太陽
人工智能學(xué)術(shù)

她力量！4位華人女性科學(xué)家獲得2022年斯隆研究獎，史無前例

恭喜陳丹琦、方飛、李博與宋舒然獲獎！

我在思考中
02月17日 15:29

斯隆研究獎陳丹琦、方飛、李博與宋舒然。青年科學(xué)家
人工智能學(xué)術(shù)

突發(fā)！TensorFlow技術(shù)主管皮特·沃登離職，重返斯坦福讀博：我在谷歌“太難了”！

又一技術(shù)大咖離開業(yè)界，前往高校攻關(guān)科研！

我在思考中
02月16日 09:53

TensorFlow 皮特·沃登斯坦福谷歌
人工智能學(xué)術(shù)

第二輪「雙一流」建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單發(fā)布，復(fù)旦拿下唯一一個集成電路

看看你的母校是否上榜了？

我在思考中
02月16日 09:51

「雙一流」建設(shè)學(xué)科復(fù)旦集成電路
人工智能學(xué)術(shù)

完美的優(yōu)化目標(biāo)，人工智能的盲點

拋棄大數(shù)據(jù)以及完美智能的假設(shè)，創(chuàng)造性要求比最準(zhǔn)確要求來的更加明智。

我在思考中
02月15日 10:52

優(yōu)化思維 AI脆弱性創(chuàng)造性
人工智能學(xué)術(shù)

Sci-Hub博主更新數(shù)據(jù)：過去30天，中國大陸在Sci-Hub上的論文下載量排名全球第一

巴西排名第四，英國榜上無名。

我在思考中
02月15日 10:40

Sci-Hub 論文下載量全球第一
人工智能學(xué)術(shù)

吳恩達(dá)：告別，大數(shù)據(jù)

只要擁有50個好數(shù)據(jù)，就足以向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋你想讓它學(xué)習(xí)什么。

我在思考中
02月14日 10:13

吳恩達(dá)IEEE “小數(shù)據(jù)”

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