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如今，距離ChatGPT正式發布，在全球范圍內引爆大模型的熱潮已經有一年的時間。
在這一年里，國內外各大廠商都在緊鑼密鼓地“生產”大模型，國內的“百模大戰”也終將會在科技發展史上留下濃墨重彩的一筆。
而進入2024年，新一輪“戰爭”的號角已經吹響。
IDC預測,到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，而這相當于過去40年間出現的應用數總和。
“卷”基座大模型即將成為過去，“卷”應用才是潮流。
但與此同時，數字化安全風險也已經進入快迭代、高智能、全覆蓋的新格局。尤其是AI大模型安全風險凸顯，引起了全球范圍內的熱切關切。
基于此，提高社會對于安全科技的認知、重視與參與，迫在眉睫。
1月18日，中國社會科學院大學數字中國研究院聯合螞蟻集團對外發布了《數字時代安全科技價值報告》。
報告認為，安全科技將成為社會的公共品，與人工智能并列為未來的兩項通用技術。在AI大模型及深度數字化趨勢下，安全科技的價值在放大。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，研究團隊基于2023年全球數字社會的安全風險新形勢和科技創新內在的邏輯，將安全技術作為獨立技術集群進行分析，不僅定義了“安全科技”的內涵特征，同時對安全科技在推動智能終端、車聯網、AI大模型等領域的價值進行了研究。
中國社會科學院大學數字中國研究院執行院長呂鵬在發布報告時表示，數字化安全風險進入了快迭代、高智能、全覆蓋的新格局。尤其是2022年底AI大模型橫空出世，大大推進了深度智能時代的到來，對安全局面的影響也是顛覆性的。
在這樣的大背景下，提高社會對于安全科技的認知、重視與參與，非常有必要，這也是報告的核心議題。
中國社會科學院大學數字中國研究院執行院長 呂鵬
根據研究團隊的定義，“安全科技”包括一系列旨在保護信息、網絡和計算機系統免受未經授權的訪問、攻擊和威脅的工具、技術、系統，是一種更為通用、包含多個領域、多種前沿技術的復雜系統性技術集群。
報告指出，在過去相當長的時間里，“網絡安全”即安全科技，入侵檢測、防火墻、反病毒等安全技術是主流。然而，隨著數字化智能化的深入，新的技術不斷衍生了新的安全風險，安全技術一直更新升級，逐漸走向無邊界。本質上，安全科技是一種伴生技術。它永遠面向新科技、新發展，比如面向人工智能，就會有智能安全，面向生物科技，就會有生物安全。
根據技術成熟性與前沿性，研究團隊從應用價值角度將安全科技分為了四大板塊——基礎安全、業務安全、AI安全、未來安全。
其中，基礎安全包含傳統的系統安全、網絡安全、數據安全等，是數字世界企業與機構必須具備的底層安全能力。
業務安全是企業或機構根據自身業務需求，針對可能遇到的營銷作弊、交易欺詐等業務風險而研發的一系列技術。
伴隨AI大模型的誕生，AI安全成為主流的安全關切，逐漸形成了一個新的安全技術研究領域，含數據去毒、模型安全、AIGC檢測技術等。
在AI之外，面向未來的安全形勢，也有一些規模較小的前沿技術出現，如量子信息安全技術。
近年來，我國安全科技市場處于爆發式增長階段，涌現出了一大批新的安全技術，包括了區塊鏈、隱私計算、對抗智能、量子計算等前沿技術。
根據2023年7月IPRdaily發布的《安全科技專利報告》顯示，我國是全球安全科技發明專利最大布局國家，專利申請數為第二名美國的2.23倍；安全科技專利申請數前十名的申請主體中，中國企業占7席，螞蟻集團、華為公司、騰訊集團位居前三。
“‘技術是把雙刃劍’，在它以更快的速度變得越發強大時，我們不可能扔掉利刃，放棄科技；惟有以另一種科技打造足夠安全的刀鞘?！眳矽i表示，“未來有且只有兩項通用技術，一是人工智能，二是安全科技。”
研究團隊認為，人工智能是未來生產力的發動機，將在各行各業數字化的基礎上進一步實現智能化；安全科技作為方向盤，始終將各種新興科技控制在向善的道路上，兩者融合創新與發展。
報告同時提出，未來，安全科技將成為社會的“公共品”，是技術向善的關鍵保障，盡早對它進行投入，將有助于掌握新興技術發展與產業迭代的主動權。
那么，如何讓安全科技成為公共品？
報告認為，政企合作是核心驅動力。通過更多的公共力量投入，在合規激勵、商業保險、行業標準、安全思維更新等方面加強生態聯動，構建更好的安全科技實力和制度，采用數字化轉型的“慢起飛模型”，新的安全技術將得到更好的發展，個人與社會為數字化轉型所付出的代價也將更小。
此外，在安全科技的價值上，報告引用了螞蟻集團副總裁、大安全事業群總裁趙聞飆的判斷，總結其具有“壓艙石”與“助燃劑”的兩重價值。
“壓艙石”指的是守住技術的安全底線，防御外部風險隱患，讓技術“難作惡”，支撐數字社會穩步運行。
例如，螞蟻集團與榮耀等手機廠商打造的終端安全技術方案，從手機設備芯片層入手，從源頭保護用戶免受黑灰產活動侵害，已守護1.2億余臺智能手機；中鐵建設物資公司通過與蟻盾共建的產業風控平臺，實時防范大宗貿易上下游協作風險，并且把客商準入提效50%。
“助燃劑”體現在提高技術的安全上限，降低技術運行的成本，讓產業煥發新機，讓更多人受益。
比如，通過可信隱私計算技術，讓數據安全流轉成為可能，充分激活數據要素價值；通過大模型安全一體化方案“蟻天鑒”，幫助大模型在上線前找出弱點和漏洞，在上線后防范外部惡意攻擊。
如今，安全已成為AI產業發展的核心要素。一旦大模型在細分領域大規模應用，那么“蟻天鑒”就可能成為基石。
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