0
作者｜包永剛
編輯｜林覺民
近幾年，PC處理器市場迎來了久違的混戰局面，曾經相對穩定的競爭格局，被蘋果的M系列處理器重塑了人們對PC能效的認知，AMD也加強了攻勢，再加上AI PC概念的興起，讓英特爾面臨著不小的競爭壓力。
兩個多月前，英特爾已經在ITT 25上首次解讀了第三代英特爾酷睿 Ultra處理器（代號Panther Lake）的架構細節，兼具高性能和高能效的新一代AI PC平臺成為英特爾保持在PC市場領導力的關鍵產品。
CES 2026期間，英特爾CEO陳立武在CES 2026上分享，“在 2025 年底前，我們成功出貨了首款基于Intel 18A制程的產品。并且，我們交付的成果超出了預期——就在此刻，第三代酷睿Ultra系列的芯片封裝全都達成了量產。”
Intel 18A的量產是英特爾能夠在AI PC市場保持領導力的基石，CES期間聯想、戴爾、華碩、微星等OEM都展出了搭載最新的第三代酷睿Ultra處理器的筆記本電腦。
PC作為如今市場里除手機之外出貨量最大的品類，毫無疑問是第三代酷睿Ultra最重要的市場，但在 AI 推理需求快速增長的背景下，這一代產品在物理 AI 等新興場景中的潛力，同樣不容忽視。
此次英特爾首次同時推出面向PC和邊緣市場的第三代酷睿Ultra平臺，不僅是一個正確的策略，也反映出英特爾比競爭對手更快一步瞄準了萬億級別的AI推理大市場。
高能效+高性能，猛攻AI PC的兩張王牌
在AI應用還未爆發之前，辦公和游戲依舊是PC最主流的應用市場，這兩個市場最重要的需求就是高能效的CPU保證長續航和高性能的GPU保證游戲體驗。
長期以來，x86 架構并不以能效見長，這也讓采用 Arm 架構的蘋果 PC 處理器迅速獲得市場認可。不過，這一局面正在發生變化。得益于埃米級 Intel 18A 制程，第三代酷睿 Ultra 的續航表現已可以按天計算。
Intel 18A是全球首個采用RibbonFET和PowerVia技術的代工節點，RibbonFET是全環繞柵極晶體管技術，它為架構師提供了精確控制電流的新方法——這對性能與能效至關重要。PowerVia背面供電技術，則優化了電力傳輸與信號傳遞，使得英特爾的制程可實現高達15%的每瓦性能提升與高達30%的芯片密度提升。
除了技術優勢，Intel 18A的量產更受關注，這是第三代英特爾酷睿Ultra和英特爾重回芯片制造技術領先的關鍵。
一位英特爾前員工也對雷峰網表示，“對于英特爾來說，重拾工程師文化，以及重回制程領先，是其能夠再次引領行業的關鍵。”
英特爾副總裁兼中國區軟件工程和客戶端產品事業部總經理高嵩明確表示，“目前Intel 18A產能爬坡符合預期。新制程總會經歷從量產到規模生產、再到逐步優化的過程，當前進展與我們以往各代表現一致。”
作為采用首款Intel 18A的量產計算平臺，第三代酷睿Ultra提升顯著，性能提升幅度高達60%，功耗降低40%，可以實現長達27小時的續航時間。
聯想、戴爾、華碩、微星CES展臺上的工作人員向雷峰網確認，其搭載第三代酷睿Ultra的新款長續航筆記本續航時間在24-27小時之間，主打性能以及雙屏幕形態的筆記本續航也超過12小時。
那么，第三代酷睿 Ultra 如何實現“以天為單位”的續航表現？
英特爾客戶端計算事業部副總裁兼客戶端細分市場部總經理馮大為解釋，“27小時的續航的測試機型電池容量為99Wh，并搭載2.8K OLED屏幕。我們認為即使使用較小的電池容量，但采用普通的IPS屏幕，續航表現依然會非常出色。”
“從技術角度看，最關鍵的是低功耗島設計——包含4個能效核與專屬的4MB緩存。這4個能效核與專屬緩存的低功耗島，讓非性能應用場景——如網絡會議、郵件處理、網頁瀏覽等日常任務中的功耗區間進一步大幅降低。在典型商務辦公場景中，超過80%的時間負載可完全運行在低功耗島內，不會溢出，從而顯著提升實際續航體驗。”馮大為進一步表示。
實際上，英特爾從Meteor Lake就使用低功耗島處理非性能應用，但能效提升未完全發揮。英特爾技術專家表示，“第三代酷睿Ultra的CPU借助AI技術進行了更精細化的工作，讓這一代產品的功耗控制更加精準，擁有更高穩定性的同時，能效優勢也完全發揮出來。”
高能效除了需要硬件更需要軟件層面的優化。
高嵩說，“我們在軟件層面也做了大量工作，例如線程調度器如何智能地將負載分配至性能核、能效核與低功耗能效核。英特爾的軟件團隊與OEM、微軟等合作伙伴在此方面進行了深入優化。這類優化需要全行業協同推進，而非單點突破。優秀的架構、先進的制程與深度的軟件優化，三者結合才能實現最佳體驗。”
長續航能滿足辦公用戶的需求，集成顯卡的高性能則能充分滿足游戲玩家的需求。
第三代酷睿Ultra集成的全新銳炫GPU B390（也稱為12Xe），提供最多12個Xe核心，擁有兩倍緩存，相比上一代，性能提升高達77%；并內置96個XMX AI加速器，可提供高達120 TOPS的GPU性能，AI推理性能提升53%。
銳炫B390顯卡在DX9到DX12的很多熱門游戲和API的測試數據顯示，相比相似功耗和內存配置的同級別產品，銳炫B390 GPU能夠帶來平均超過70%的更高幀率，并在部分游戲上實現高達2倍的速度提升。
藝電（EA）技術合作伙伴關系院士兼副總裁Jeff Skelton對銳炫B390 GPU的提升十分驚訝，“我有豐富的游戲制作經驗，要是幾年前有人告訴我，將來會站在這個舞臺上和英特爾一起，談論我們的游戲在集成顯卡上跑得這么流暢，我肯定覺得對方在開玩笑。今天，看到《戰地6》在第三代酷睿Ultra3上的性能表現給我帶來很大的震撼。”
英特爾客戶端計算事業部高級副總裁兼總經理Jim Johnson還在第三代酷睿Ultra3的發布會上宣布，第三代酷睿Ultra3中全新的銳炫顯卡將成為首個Day 0支持基于AI的多幀生成技術的集成顯卡——每渲染一幀，即可生成多達三幀的AI幀。
每秒120幀的多幀生成能夠讓游戲的體驗極度順暢，但性能并非GPU的全部，對游戲的支持同樣重要。
“僅去年一年，我們的工程團隊就與開發者就300多款預發布游戲進行了合作，并支持了50個Day 0驅動發布。”Jim Johnson說。
高性能和高能效讓第三代酷睿Ultra能夠突破筆記本電腦的邊界，“我們將推出一個搭載Panther Lake的完整手持游戲平臺。”
AI推理大爆發，第三代酷睿Ultra的另一半「實力」
對于英特爾、AMD等長期深耕 PC 市場的廠商而言，傳統 PC 更像是一個成熟的存量市場。即便 AI PC 能夠帶來一定增量，其增長曲線也相對可預期。相比之下，物理AI蘊含著更大的想象空間。
第三代酷睿Ultra有200種產品設計，包括高性能游戲本、商用vPro、移動工作站、機器人和工業AI設備。Jim Johnson說，這是英特爾有史以來覆蓋范圍最廣的AI PC平臺。
這也意味著，第三代酷睿Ultra有可能是英特爾PC級別處理器實現出貨量躍升的開始，物理AI即將迎來爆發，第三代酷睿Ultra有機會成為這個這個浪潮里的核“芯”。
AI芯片從業者明軒對雷峰網表示，“在探索了一年多 AI 推理市場需求后，我們發現，對于隱私有強烈訴求的場景，比如會議、智能家居、AI NAS，以及對即時響應要求更高的汽車、具身智能等應用，對端側 AI 芯片的需求正在明顯增強。”
這也意味著，誰能更早在 2026 年之前推出成熟、可規模化落地的端側 AI 產品，誰就更有機會抓住 AI 推理大爆發的時間窗口。
從產品與戰略層面來看，英特爾顯然已提前布局，首次同時面向 PC 與工業等邊緣場景推出全新產品。
“在過去的產品節奏中，客戶端產品通常會先行，邊緣計算產品稍晚。但這次我們采取了不同的策略。”英特爾副總裁兼中國區軟件工程和客戶端產品事業部總經理高嵩對雷峰網(公眾號：雷峰網)表示，“第三代酷睿 Ultra 面向的是廣泛場景、具備全面能力的產品，我們服務的行業與細分市場是全方位、深層次的。很多用戶的初次 AI 體驗，正是來自客戶端與邊緣設備，因此我們認為，在新一代及未來的產品中，邊緣產品不應再滯后于客戶端。我們的很多合作伙伴，也和我們一起從客戶端先行，轉向客戶端與邊緣同步推進。”
這一策略轉變的背后，不僅意味著更早投入研發資源，以滿足工業級產品在溫度、穩定性等方面的要求，也需要公司層面的組織結構調整。
馮大為表示，“中國區，較早就已將邊緣計算與PC業務整合；而全球范圍內的產品事業部，也在約一年前完成了組織架構的統一。整合后，我們更能及時響應邊緣計算動態。”
對于英特爾這樣體量的公司而言，這種組織層面的調整，很大程度上本身就代表了其對邊緣與端側策略。
工業AI確實會是一個率先落地的場景。明軒有一個很深的感觸，“許多工業場景，無論是質檢還是機械臂，選擇一臺PC是最具性價比的選擇，不僅能擁有x86的兼容性優勢，需要性能隨時也可以擴展。”
不過，明軒也指出了端側AI在實時響應方面面臨的挑戰，“我們曾經做過測試，從首次延遲看，在端側可能一秒才能吐出第一個token，但是用云端的方式，加上200毫秒的網絡延遲，0.5秒就能出首個token，云端的實時響應還是比端側更快，這讓端側AI比較尷尬。”
CES期間英特爾的合作伙伴新智慧游戲科技研發的游戲技巧（GameSkill） AI教練充分說明了端側AI在實時性方面的優勢。
GameSkill CS職業AI教練采用全端側方案，技術團隊通過對上萬回合游戲對局的數據進行分析處理，對Qwen3-14B模型進行微調訓練。GameSkill通過將游戲Demo文檔轉換成結構化數據，再通過端側模型進行推理，全部推理過程跑在Intel B60顯卡上，生成戰術復盤。
“我們在CES首發的GameSkill CS2 AI教練需要實時指導，對實時響應要求很高，所以我們選用全端側解決方案。”新智慧游戲創始人陳迪告訴雷峰網，“考慮到目前主流設備的算力水平以及資源分配，4B、8B多模態模型能夠在游戲不掉幀的情況下在端側流暢運行，同時做到毫秒級的推理輸出響應速度。”
陳迪說，“16GB的顯存就能達到這個效果，再結合使用酷睿Ultra芯片的XPU架構強大的AI性能，可以非常好的在端側滿足玩家的需求，同時也不會產生額外的推理成本。游戲，尤其是電競游戲，對AI的反應速度要求更為苛刻，端側在這方面比云端具備天然的優勢。”
Perplexity AI 的首席執行官兼聯合創始人 Aravind Srinivas也在第三代酷睿Ultra的發布會上表示，“隨著AI的進步，本地化計算變得越來越重要，主要是出于對性能、隱私與安全、經濟性、以及企業權限的考慮。”
AI能力方面，第三代酷睿Ultra的CPU擁有10TOPS算力，NPU5架構提供50TOPS算力，GPU擁有120TOPS的算力，讓第三代酷睿Ultra具備高達180TOPS的算力，能夠滿足對成本、隱私和實時性要求更高的端側AI算力的需求。
高嵩說，“如果需要進行快速開發或實現即時響應，CPU就是很好的選擇。如果對工作負載要求高，需要高性能，12Xe GPU就比前一代的產品性能提高很多，如果強調能效，NPU是很好的選擇。”
軟實力層面，英特爾有200家ISV合作伙伴，共同開發了500項功能，其中很多功能都基于NPU，比如Zoom的虛擬環形補光燈功能，通過在NPU上低功耗地運行模型，即可在提亮主體的同時調暗背景。
不過，英特爾還需要在框架、操作系統（OS）等層面繼續投入，降低AI開發的門檻，才能立于AI推理爆發時代的中心。
2026年，將是PC發展關鍵的一年，也將是英特爾關鍵的一年。
當Intel 18A開始量產，英特爾擁有了領先的基石，而全新的架構設計，讓第三代酷睿Ultra具備了高能效和高性能的優勢，這讓第三代酷睿Ultra能夠在AI PC市場具備強大競爭力的同時，充分發揮高能效和強大集成GPU顯卡的優勢，可以拓展邊界到游戲掌機市場，而充分發揮180TOPS的強大AI性能，結合XPU的優勢，就能抓住AI推理大爆發的時代機遇。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
