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| 本文作者： 任平 | 2022-01-12 10:37 |
從2020年開始大舉入局醫療的字節跳動，搞招聘、拓線下、做投資，動作頗多。在諸多互聯網大佬林立、失敗案例不少的千億醫療健康市場中，字節入局醫學影像AI有何目的和勝算？
字節，在醫療領域又有了一個新動作，這次是醫學影像AI。
1月7日，字節跳動旗下醫療品牌“小荷健康”研發了一款結腸鏡AI輔助診斷軟件，可利用人工智能技術，輔助臨床醫生實時發現、鑒別結直腸癌癥病變。
目前，該軟件對結直腸癌相關標準診斷的敏感度、特異度(反映醫學篩檢水平的兩項關鍵指標)均已提升至95%以上。
小荷健康，是字節跳動大健康業務——極光部門的對外統一品牌，由原百度副總裁吳海峰帶隊，向張一鳴匯報。
小荷健康相關負責人表示，團隊會將惡性腫瘤作為科研持續攻關的重點項目。
從2020年開始大舉入局醫療的字節跳動，搞招聘、拓線下、做投資，動作頗多。在諸多互聯網大佬林立、失敗案例不少的千億醫療健康市場中，字節入局醫學影像AI有何目的和勝算？
中國的醫療資源緊缺問題由來已久，全科、專科等幾乎所有領域，都面臨醫療資源如何合理分配的問題。
不管是哪家互聯網企業、創業公司，推出一款醫療AI產品的背后，都能找到一個自洽的邏輯。
據《健康時報》報道，中國需要35萬名消化內鏡醫師，但實際數量不足4萬名，熟練操作者更少。而一名消化內鏡醫師從新手到熟手，多要經過10年以上的培養和歷練。
作為小荷健康的第一個醫療科研攻堅項目，這款結腸鏡AI軟件，也是迎合了醫療行業的痛點與需求。
另一方面，字節做CV（計算機視覺），為技術找一個場景也順其自然。
在2021年8月的CVPR中，字節跳動以圖像識別技術 ，獲得iNat Challenge 2021大規模細粒度分類和Semi-Supervised iNat 2021：半監督細粒度分類兩項競賽的冠軍。
兩項比賽各有側重，iNat Challenge 2021側重大規模的細粒度分類，任務要求在10000類數據上對自然界中的物種進行分類；
Semi-Supervised iNat 2021側重半監督的細粒度分類，任務旨在揭示現實環境中遇到的一些挑戰，從部分標注的數據中學習。
在此次結直腸癌癥病變項目中，字節將這兩種技術研究派上用武之地，應用于息肉識別、息肉分型、內鏡圖像分析處理等領域，并申請了15項發明專利。
單以AI技術能力而言，字節入局醫學影像“毫無壓力”，只需要有充足的數據即可。
研發過程中，國內多家三甲醫院向小荷健康提供了支持，授權其分析了50余萬例醫學案例、1400余萬份醫學圖片等數據。
從實際的效果來看，不增加額外數據的情況下，字節的這款AI結腸鏡軟件可實現自監督訓練，提高自身學習能力及臨床使用精度。
實時處理腸鏡檢查視頻時，每秒可分析30張至50張醫學影像，并在檢查過程中對醫生作出實時反饋和診斷提示。
當然，如果是單純的輔助診斷產品，就沒有了新意，畢竟這個賽道已經“紅海”了六七年的時間。
小荷健康結腸鏡AI軟件分析識別結直腸息肉病變
字節的工程師們決定了結腸鏡AI技術的研發方向：除輔助醫生發現、鑒別結直腸癌癥病變外，還具備腸道清潔度評估、腸胃鏡模式自動切換等功能。
此外，結腸鏡在進入、退出患者腸腔時會有專門提醒，協助醫生判斷用時是否符合標準要求；為了更好地協助新手醫生，這款軟件還開發了腸道檢查輔助功能。
如小荷健康內部人士所言，“重點梳理了字節跳動的技術專利，最終選擇了結腸鏡AI技術作為第一個科研項目。”
落腳于科研項目，字節既是想練一練內功，也有幾點深思。
第一、定位科研，可以幫助醫生做一些數據挖掘、分析類的服務。
醫生晉升職稱有三個考核標準：臨床、教學和科研。
尤其在國內醫院，是否能升職，最重要的指標就是論文。而發出一篇好論文，核心是有好的臨床數據支撐。
但是，醫療數據正在保持超高速增長，其中有80%的數據都是非結構化數據。相比較而言，醫生的年增長卻只有個位數，其中大部分還是基層醫療從業人員。因此，數據收集與處理正成為制約醫療與科研發展的瓶頸。
而AI可以發揮對于復雜文本數據的解析能力、醫學影像數據的降維與結構化能力、質量分析與控制的提純能力、多樣化治理的數據標準化能力。
因此，拋開這款結腸鏡AI輔助診斷軟件，與字節合作的醫院愿意拿出“50余萬例醫學案例、1400余萬份醫學圖片”，勢必希望字節在科研層面對醫生進行支持，這是一個互相成就的事情。
第二、字節的AI技術可以在自家的線下醫療機構試用。
2021年7月，字節跳動將之前收購的“松果門診”改名為“小荷門診”，并進行試營業，此舉意味著字節的首個線下門診邁出了真正的一步。
據悉，原松果門診以“大專科小綜合”為特色，集醫療、預防、健康管理等線上線下服務于一體的高端現代綜合醫療機構。
但如何打出不同于傳統醫療的運營模式，“科技屬性”是一張值得打出來的牌，結腸鏡AI軟件也可以在字節自家的線下門診進行部署和使用，進一步為院內的醫生賦能，強化診斷能力。
當然，科技巨頭入局醫學影像AI，已經不是新鮮事。
2017年，騰訊覓影就宣布將計算機視覺用于肺炎、肺癌、眼底、結直腸癌、宮頸癌等病種的早期篩查。結直腸癌早篩產品的敏感度和特異度也在95%以上。
騰訊在醫學影像AI方面，早已布局多年，2021年也拿到了醫療三類證，目前字節的成果不算多。未來，兩者是否會在醫學影像AI這條道路短兵相接，需要看字節在醫學影像AI領域的進一步布局。
不過，細看字節的醫療布局時間線，可以發現字節的醫療布局遠不止影像AI這一部分。通過收購、投資，在互聯網醫療、制藥、檢測領域均有涉足。
字節被外界知曉的醫療第一步，是2020年5月收購百科名醫網，并將其改名為“小荷醫典”。
2020年11月，字節跳動正式推出旗下健康品牌小荷醫療。
自小荷醫療成立以來，字節將其劃分為患者端產品“小荷健康”App和醫生端產品“小荷醫生”App，分別涉足兩個方向，一是互聯網醫療、二是醫療科普。
2020年12月底，字節在小荷醫療成立后的一個月，在生物計算里領域發布了招聘需求，不過動靜不大，后續還將此類需求悄悄撤下。
2021年7月，字節并購" 松果門診 "，將小荷醫療延伸至線下，成立小荷醫療門診。
至此，小荷醫療發展成為一種典型的綜合類互聯網醫療產業，軟件內已上線6款服務，即快速問醫生、名醫工作室、小荷醫典、疫苗預約、在線購藥、經驗圈；線下涵蓋與傳統醫院類似的各種科室。
除了并購，在一些陌生領域，字節則是通過投資的方式進行參與。
2021年9月，字節跳動領投了互聯網醫療平臺“好心情”的C輪融資，這家公司專注于CNS（中樞神經）及精神心理健康領域。
其后，繼續通過全資持股子公司小荷健康投資了美中宜和、宏達愛瑞兩家醫療企業，分別持股17.58%和10.71%。
從心理健康、到產科兒科、再到腫瘤治療，字節短短三天就進行了三次投資。
在新藥研發上，2021年10月，字節跳動投資新藥研發平臺水木未來。水木未來主營臨床前新藥研發加速，可提供新藥靶點驗證、化合物庫篩選、先導化合物發現等綜合性技術服務。
12月下旬，字節跳動投資了上海迪贏生物科技有限公司，該公司是一家專注于高通量核酸合成等細分領域的體外診斷（IVD）企業。
12月29日，字節旗下的小荷健康科技（北京）有限公司，還出資100萬元設立上海微荷醫學檢驗所有限公司。
結合上述投資動作，字節在短短兩年時間里，就構建了一個涵蓋新藥研發+檢測產品+檢測機構+線下醫療的盤子，這個盤子非常大。
字節如何建立自己對行業的理解，消化、整合這些麾下力量，將是一個重要的挑戰。
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